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ビジネスに合わせて拡張できるスマートな検知
Exabot Detectは対象範囲を拡大し、精度を向上させ、他の人が見逃しているものをキャッチします。AIを使用してノイズを減らし、AI主導の攻撃者に遅れずについていくことができるため、チームは圧倒されることなく集中できます。
SIEMの管理によるオーバーヘッドなしで、より広い範囲をカバーできます
Exabot Detectは、SIEMが見逃しがちなSaaS、コラボレーション、VCSツールなど、最新のエンタープライズアプリとデータ全体にわたる幅広い可視性と検出範囲をSOCに提供します。検出範囲をGoogle Workspace、Slack、GitHubなどのプラットフォームにまで拡大することで、死角を埋め、重要なビジネス活動が発生している場所で脅威を捉えることができます。
説明できる信頼できる検出
すべてのExabotアラートには、自然言語とデータの両方で、明確でわかりやすい理由が付いています。各検出の背後にあるエビデンス、コンテキスト、MITRE手法を確認できるので、アナリストや監査員は何かにフラグが付けられた理由をいつでも理解できます。
完全に管理された検出、完全にカスタム化された検出、またはその中間の検出
ターンキー対応でも、詳細なカスタマイズでも、どこにいても対応できる検出テクノロジー。面倒なルールチューニングや複雑な仕組みを任せることで、検知エンジニアリングチームはパイプライン、ロジック、脆弱な SIEM ルールに悩まされることなく、実際のセキュリティ結果に集中できます。
忠実度の高い少量のアラートを生成する多段階検出パイプライン
階層化された検出パイプラインは、ユーザ、アセット、アプリケーション間の忠実度の低いシグナルを取り込んで相関させ、それらを強化してフィルタリングし、SOCが対応できる信頼性の高い少量のアラートを作成します。AI は何十億ものイベントを継続的に分析し、ノイズや無害なアクティビティを排除するので、攻撃者が AI を使って規模を拡大しても、アナリストは真にリスクを示すものだけを把握できます。
注目の検出機能
追加のノイズなしで実際の脅威を検出するように設計された高度な検出機能。
Machine learning and rule-based detections
Threat Findings based on complex statistical behavioral models, including rate anomalies, peer analysis, and more, coupled with rule-based detections.
検出を実証するための厳選されたデータダッシュボード
精選されたダッシュボードで提供される証拠となるデータを使用して、理解と各アラートを強化します。
脅威検出グラフ
アクター、アクション、リソース間の関係を直感的なビジュアルで示します。
よく寄せられる質問
ExaforceはSIEMアラートを置き換えたり、拡張したりできますか？
環境固有の脅威のカスタム検出を追加できますか?
Exabot Detectはどのようにしてアラートの疲労を軽減するのでしょうか？
Exabot Detectionsを改善するには、どのくらいのチューニングを行う必要がありますか？
Exabot DetectはUEBAのようなテクノロジーとどう違うのですか？
Exabot Detectは従来の検出ツールとどう違うのですか？
Exaforce がセキュリティ業務の変革にどのように役立つかをご覧ください
Exabots + ヒューマンがあなたのために何ができるか見てみましょう
