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セキュリティ運用のための画期的なAI

Autonomous intelligence that turns hours of triage, hunting, and response into minutes while slashing false positives and analyst toil.

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Exabot Search comparing admin privilege grants across Entra ID, Okta, Google Workspace and Microsoft 365, with a notable observation drawn out underneath and related identities listed beside it.

SOCチームが直面する課題

  1. 持続不可能なコスト

    現在SOCを構築するには、多額の初期投資が必要です。そして維持するには、予算の伸びを上回るペースで増え続けるアラート量に対応し続けなければなりません。

  2. 拡大する死角

    重大な脅威は、未処理のアラートや監視されていないデータソースの中に潜んでいます。こうしたカバレッジの穴が広がる一方で、チームにはそれに対処するリソースがありません。

  3. 分断された可視性

    ログだけに頼ると得られるコンテキストは断片的で、セキュリティチームは判断に足る情報を集めるために複数のシステムを行き来せざるを得ません。

  4. 遅い対応

    手作業のワークフローと不明確なエスカレーション経路は、インシデント対応を数時間遅らせます。遅延のたびに被害は広がりますが、チーム間の連携は依然として遅く、ミスも起こりやすいままです。

エクサフォース、エージェント型AIでSOC体験を再考しました

大規模な持続可能なセキュリティ運用

Exabotsは、人員を増やすことなく階層1から階層3のアナリストを24時間365日体制で提供し、エンタープライズグレードのセキュリティを低いTCOで数時間で実現し、アラート量に応じてシームレスに拡張できます。

攻撃チェーンのカード

包括的な脅威検出範囲

Exabotsは検知範囲を拡大し、アラートの 100% をリアルタイムで確認することで、隠れた脅威を浮き彫りにし、チームが重要なことに集中できるようにします。

エクサボットチャットとSaaSイベント

他のSIEMとは異なるセキュリティデータ

ログを保存するだけのSIEMとは異なり、当社のプラットフォームはクラウド、ID、エンドポイント、ネットワークテレメトリを統合しているため、Exabotsはエンリッチされたデータを自動的に関連付けて、手動でピボットすることなく完全な調査インサイトを提供できます。

エクサボットチャット

インシデント対応の迅速化

Exabotsは、ユーザー検証、封じ込め、アクセス取り消しを自動化するレスポンスワークフローを実行することで、何時間もの手作業による調整を、攻撃者をしのぐ迅速な対応へと変えます。

Latio

現在、多くのチームは、データの問題を引き起こすことなくSOCの効率向上に向けたAI活用を最適化することに苦労しています。この課題を解決するには、AIの最適化を実現するために、ポスチャデータとランタイムデータの両方を標準化・収集できるソリューションが必要です。エクサフォースはこの課題に正面から取り組んでいます。このソリューションは、Agentic AI向けの初のエンドツーエンドSOCプラットフォームを構築することで、セキュリティ運用における「AIネイティブ」アプローチを実現しています。

James Berthoty

Latio 創業者兼業界アナリスト

よく寄せられる質問

このアプローチが、従来のSOC運用よりも持続可能である理由は何ですか？
従来のSOCは、セキュリティ予算や採用の伸びを上回るペースでアラート量が増加するという、持続不可能な構造的課題に直面しています。新たなデータソース、クラウドサービス、コンプライアンス要件が追加されるたびに、対応に必要なアラートも増え、それを処理するためにより多くのアナリストが必要になります。エクサフォースは、固定的なインフラコストのもとで、アラート量に応じて自動的に拡張するAI主導のカバレッジを提供することで、この悪循環を断ち切ります。エクサボットは、アナリストの疲弊を招くTier1およびTier2の反復的な業務を担い、人間の専門家は戦略的なセキュリティ施策、脅威ハンティング、複雑な調査に集中できます。これにより、総所有コストを大幅に抑えながら、エンタープライズグレードのセキュリティ機能を実現すると同時に、従来のSOCモデルを持続不可能にしていた採用、育成、定着の課題も解消します。
すでにSOCチームと既存のセキュリティツールを導入している場合でも、エクサフォースを利用できますか？
はい。エクサフォースは、主要なSOCテクノロジースタックとして利用することも、既存のSOC投資を補完・強化することもできます。多くのチームでは、既存のSIEM、EDR、その他のセキュリティスタックと併用してエクサボットを導入し、大量に発生するTier1のトリアージやTier2の調査を任せています。これにより、人間のアナリストは複雑なTier3業務や戦略的な取り組みに集中できます。エクサフォースは既存ツールからアラートを取り込み、統合コンテキストでエンリッチし、明確な推奨事項を添えた調査済みの検出結果を提供します。既存のワークフローやツールへの投資を維持しながら、アラート量に応じて拡張する24時間365日のAIカバレッジを活用できるため、追加の人員なしでSOCの対応力を実質的に拡張できます。
エクサフォースのAgentic AI SOCは、従来のSOCアプローチとどのように異なりますか？
従来のSOCは、脅威のトリアージ、調査、対応を階層化された人間のアナリストに依存しており、そのことが運用上のボトルネックやスケーリングの課題を生んでいました。エクサフォースは、追加の人員なしでTier1からTier3までのアナリスト機能を24時間365日自律的に実行するエクサボットを導入します。これらのAIエージェントは、すべてのアラートをリアルタイムでレビューし、あらゆるテレメトリソースにわたるエンリッチされたデータを相関分析し、対応ワークフローを実行します。これにより、数時間を要していた手動プロセスは、アラート量に応じて拡張可能で、エンタープライズグレードの精度を維持する自動分析へと置き換えられます。その結果、従来のSOCコストのわずかな一部で、持続可能なセキュリティ運用を実現できます。
エクサフォースは、アラートノイズを増やすことなく、どのように包括的なカバレッジを維持していますか？
エクサボットは受信したアラートを100％レビューしますが、マルチモデルAIにより、人間のアナリストに到達するアラートを大幅に削減します。セマンティックモデルは、異なるツール間にまたがるエンティティと関係性を解決し、重複アラートを排除します。ビヘイビアモデルは、真に異常なアクティビティと、想定される行動パターンとを識別します。ノレッジモデルは、このコンテキストをお客様のビジネスルールと統合し、真の誤検知を裏付け証拠付きで自動的に判定し、関連する検出結果を統合された攻撃チェーンにグループ化したうえで、人間の判断が必要な高精度の脅威のみを提示します。このアプローチにより、より多くのソースにわたって検知カバレッジを拡張しながら、アナリストの作業負荷を60～80％削減できます。
統合テレメトリは、ログのみのアプローチと比べて、脅威検知をどのように改善しますか？
SIEMが処理するのはログのみであり、そこには何が起きたかの記録はあっても、それがなぜ重要なのかという文脈は含まれていません。エクサフォースは、ログに加えて、クラウド構成、アイデンティティの関係性、エンドポイントテレメトリ、ネットワークデータを単一の相関ビューに統合します。これによりエクサボットは、「このサービスアカウントは通常このS3バケットにアクセスするか」や「このユーザーは普段利用しているデバイスと場所から認証しているか」といった問いに対して、ツール間を手動で横断することなく自動で回答できます。この統合基盤により、調査上の死角が解消され、監視されていないデータソースに潜む脅威が可視化され、ログのみのシステムでは本質的に提供できない完全な調査インサイトが得られます。

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