セキュリティ運用のための画期的なAI

SOC チームにとっての課題
持続不可能なコスト
今日 SOC を構築するには、多額の先行投資が必要です。これを持続させるということは、予算が増えるよりも早く、増え続けるアラート量に遅れずについていくということです。
死角の拡大
重大な脅威は、アラートバックログや監視されていないデータソースに隠れています。このような対応範囲のギャップが拡大する一方で、チームにはそれに対処するためのリソースが不足しています。
サイロ化された可視性
ログのみに頼ることで部分的なコンテキストが得られ、セキュリティチームは複数のシステムにまたがって意思決定に必要なコンテキストを収集することになります。
応答が遅い
手動のワークフローと不明確なエスカレーションパスにより、インシデント対応が数時間遅れます。遅延が発生するたびに被害は拡大しますが、チーム間の調整は依然として遅く、間違いも起こりやすいです。
エクサフォース・エージェンシー AI SOC
エクサフォース、エージェント型AIでSOC体験を再考しました


大規模な持続可能なセキュリティ運用
Exabotsは、人員を増やすことなく階層1から階層3のアナリストを24時間365日体制で提供し、エンタープライズグレードのセキュリティを低いTCOで数時間で実現し、アラート量に応じてシームレスに拡張できます。


包括的な脅威検出範囲
Exabotsは検知範囲を拡大し、アラートの 100% をリアルタイムで確認することで、隠れた脅威を浮き彫りにし、チームが重要なことに集中できるようにします。


他のSIEMとは異なるセキュリティデータ
ログを保存するだけのSIEMとは異なり、当社のプラットフォームはクラウド、ID、エンドポイント、ネットワークテレメトリを統合しているため、Exabotsはエンリッチされたデータを自動的に関連付けて、手動でピボットすることなく完全な調査インサイトを提供できます。


インシデント対応の迅速化
Exabotsは、ユーザー検証、封じ込め、アクセス取り消しを自動化するレスポンスワークフローを実行することで、何時間もの手作業による調整を、攻撃者をしのぐ迅速な対応へと変えます。
今日のチームは、データの問題を起こすことなく、SOC の効率化のために AI の使用を最適化することに苦労しています。これを解決するには、AI を完全に最適化できるように、ポスチャデータとランタイムデータの両方を標準化して収集できるソリューションが必要です。エクサフォースはこの問題に正面から取り組んでいます。このソリューションは、エージェントAI向けの最初のエンドツーエンドSOCプラットフォームを構築することで、セキュリティ運用に「AIネイティブ」アプローチを採用しています。

Frequently asked questions
従来のSOCは、セキュリティ予算や雇用よりもアラートの量が急速に増加するという持続不可能な経済状況に直面しています。データソース、クラウドサービス、コンプライアンス要件が新しくなるたびに、より多くのアナリストが対処しなければならないアラートが追加されます。Exaforce は、固定のインフラストラクチャコストでアラートの量に応じて自動的にスケーリングされる AI を活用したカバレッジを提供することで、このサイクルを断ち切りました。エクサボットはアナリストの燃え尽き症候群の原因となる階層1と階層2の反復作業を処理し、人間の専門家は戦略的なセキュリティイニシアチブ、脅威ハンティング、複雑な調査に集中します。これにより、総所有コストを大幅に抑えながらエンタープライズグレードのセキュリティ機能を実現できると同時に、従来のSOCモデルでは持続不可能だった雇用、トレーニング、定着に関する課題が解消されます。
はい。Exaforceは、主要なSOC技術スタックにすることも、既存のSOCへの投資を強化することもできます。多くのチームが、現在の SIEM、EDR、セキュリティスタックとともに Exabots を導入して、大量の第 1 階層のトリアージと第 2 層の調査を処理しています。これにより、人間のアナリストは複雑な第 3 層の作業や戦略的イニシアチブに集中できるようになります。Exaforceは既存のツールからアラートを取り込み、統一されたコンテキストで強化し、調査結果と明確な推奨事項を提供します。チームは、既存のワークフローとツールへの投資を維持しながら、アラートの量に応じて拡張される AI カバレッジを 24 時間 365 日利用できるため、人員を増やすことなく SOC キャパシティを効果的に拡張できます。
SIEMはログのみを処理します。ログには何が起こったかの記録がありますが、なぜそれが重要なのかを示すコンテキストは提供されません。Exaforce は、クラウド構成、ID 関係、エンドポイントテレメトリ、ネットワークデータを含むログを 1 つの相関ビューに統合します。これにより、Exabots は「このサービスアカウントはこの S3 バケットに通常アクセスしていますか?」などの質問に自動的に回答できます。または「このユーザーは通常のデバイスや場所から認証されていますか?」複数のツールを手動で切り替える必要はありません。この統合基盤は、調査の盲点を排除し、監視されていないデータソースに潜む脅威を明らかにし、ログのみのシステムでは根本的に提供できない包括的な調査インサイトを提供します。
Exabotsは受信したアラートを100%確認しますが、マルチモデルAIを使用して人間のアナリストに届くものを大幅に減らします。セマンティック・モデルは、異なるツール間でエンティティと関係を解決し、重複するアラートを排除します。行動モデルは、真に異常な行動パターンと想定される行動パターンを識別します。ナレッジモデルはこのコンテキストをビジネスルールと統合して、真偽陽性を裏付ける証拠とともに自動的にマークし、関連する調査結果を統一された攻撃チェーンにグループ化し、人間の判断を必要とする忠実度の高い脅威のみを明らかにします。このアプローチにより、アナリストの作業負荷を 60 ~ 80% 削減しながら、より多くのソースにわたって検出範囲を拡大できます。
従来のSOCは、階層化された人的アナリストに脅威のトリアージ、調査、対応を任されており、運用上のボトルネックや規模の拡大という課題が生じています。Exaforceは、第1層から第3層までのアナリスト機能を24時間365日自律的に実行するExabotsを人員を増員することなく導入しています。これらのAIエージェントは、100% のアラートをリアルタイムで確認し、すべてのテレメトリソースにわたる豊富なデータを相互に関連づけ、対応ワークフローを実行することで、何時間にもわたる手動プロセスを自動分析に変え、エンタープライズグレードの精度を維持しながらアラートの量に応じて拡張できます。その結果、従来のSOCコストの数分の1のコストで持続可能なセキュリティ運用が可能になります。
Exaforce がどのように役立つかをご覧ください セキュリティ業務を変革しましょう。
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