概要
攻撃者がAIを武器として攻撃の速度と量を増大させる中、エクサフォースは検出カバレッジを強化し、トリアージを自動化し、調査を高速化し、実用的なインサイトを提供します。これにより、アナリストはノイズに埋もれることなく真の脅威を特定でき、従来のSIEMおよびSOARスタックと比較して最大10倍の速度と精度で対応可能になります。
セキュリティチームに選ばれています
Exabot Detect
Exabot Detectは、マルチモデルAIエンジンを活用し、SIEMではコスト的に対応が難しい重要なIaaSおよびSaaS環境を継続的に監視します。従来のルールやUEBAをすり抜ける実際の侵害を特定します。
行動ベースラインとコンテキストインテリジェンスを相関分析し、誤検知を大幅に削減しながら、AWS、Okta、OpenAI、GitHubなどの重要な環境全体にわたる複雑な攻撃を可視化します。
検出エンジニアリングの負荷を増やすことなく、大量のログに埋もれた実際の攻撃に対するカバレッジを、すぐに利用可能な形で拡張します。
Exabot Triage
Exabot Triageは、SIEM、EDR、フィッシング対策ツール、およびエクサフォースの検出にまたがるセキュリティアラートを自律的に調査し、数時間ではなく数分で、迅速かつ正確でコンテキストに基づく判定を提供します。
強化・相関されたデータを活用し、Tier 1からTier 3までの調査を実行して、アラートをFalse Positive、Benign、またはNeeds Investigationに分類します。
アラートノイズを低減し、定型的なケースを自動的に解決するとともに、MTTIを大幅に改善し、アナリストの負担を軽減します。
Exabot Investigate
Exabot Investigateは、環境全体にわたる迅速かつ直感的な分析を可能にすることで、複雑な調査や脅威ハンティングにおけるSIEMクエリ言語の専門知識という障壁を取り除きます。
BIライクなインターフェースと自然言語検索により、SQL不要で統合データの分析が可能。イベント、アイデンティティ、デバイス、クラウドリソース間を横断的にドリルダウンできます。
アナリストが根本原因と証拠を数分で特定できるよう支援し、チーム全体がTier 3レベルの深度で対応可能にします。さらに、AIを活用した攻撃にも先手で対応できます。
Exabot Respond
Exabot Respondは、複雑でステートフルな対応ワークフローを自動化し、進行中の脅威に対して迅速かつ信頼性の高い対応を実現します。
ユーザー検証、デバイス隔離、アクセスの取り消しなどを自動で実行。エラー処理や再試行も組み込まれており、安定した対応を実現します。
数時間かかっていた手作業の調整を、AIを活用した攻撃にも対応できる、一貫性と高精度を備えた処理へと短縮します。
マルチモデルAI
エクサフォースの中核は、データセマンティクス、行動ベースライン、機械学習、および大規模言語モデルを組み合わせたマルチモデルAIエンジンです。これにより、迅速かつ高精度で信頼性の高いセキュリティ意思決定を実現します。
人間レベルの推論と精度を適用し、結果の品質と監査可能性を向上させます。
単体のLLMに伴うハルシネーションリスクを回避し、アラートおよび対応の信頼性と説明可能性を確保します。
データプラットフォーム
エクサフォースのデータプラットフォームは、大量のクラウドおよびSaaSテレメトリを取り込み、単一の信頼性の高いビューに統合することで、大規模な検知、トリアージ、調査、対応を実現します。
大規模なセキュリティデータをデータロスなく処理し、重複排除・変換・相関分析を実施。正確なリアルタイム脅威検知を実現します。
最適化されたストレージ階層化により、ホットデータへの即時アクセスを維持しながら、監査に必要なすべての履歴を低コストで保持します。
インテグレーション
エージェント不要のAPIベースのコネクターが、クラウド、アイデンティティ、SaaS、エンドポイント、コードの各プラットフォームからテレメトリを取り込みます。フォワーダーの導入も、パーサーの保守も、既存ツールの全面的な入れ替えも必要ありません。
AWS、Google Cloud、Okta、GitHub、Microsoft 365、CrowdStrike、Wizなどの組み込みインテグレーションを用意。データが届いた瞬間に共通スキーマへマッピングされます。
ログをデータレイクやSIEMに集約済みですか。Exaforceはデータのある場所から直接読み取るため、パイプラインを組み替えることなく始められます。
セキュリティデータを一箇所に集約。 エクサフォースは、サードパーティの検知結果、クラウドとアイデンティティのログ、SaaS、エンドポイント、ネットワークのデータに加え、コードのコンテキストや脅威インテリジェンスのフィードまで、幅広いシグナルを取り込みます。そのすべてをセキュリティデータレイクに保持することも可能です。その結果、死角の少ない包括的なカバレッジが実現します。
ティア3アナリストのように推論し、自動化の一貫性をもたらす、セキュリティ運用のために設計されたAI。 セマンティックモデルが生データを実用的なインテリジェンスへと変換します。ビヘイビアモデルは、実際の脅威と通常の活動を切り分けることで誤検知を削減します。ナレッジモデルは、アナリストと同等の一貫した推論を担保します。これらが組み合わさることで、調査が加速し、精度が向上し、より迅速なインシデント対応が可能になります。
動的に推論する、タスク特化型のAI SOCエージェント。 エクサボットは、複雑で刻々と変化する調査に対応し、リアルタイムで適応しながら、各ステップにコンテキストを引き継ぎます。その結果、脅威はより早く封じ込められ、アナリストの負荷は大幅に削減され、調査は途中で止まることなく完了します。
プラットフォームの上で働く、お客様のアナリスト。 エクサボットは、証拠が添付された完了済みの調査をチームへ引き渡します。そのためアナリストは、コンテキストの組み立てではなく意思決定に時間を使えます。
エクサフォースは、業界をリードする第三者機関の基準に基づく監査と認証を受けています。
