Triage faster with more signal and less noise

Intelligent triage that reduces false positives and MTTI
Exabot Triage correlates signals across IaaS, SaaS, identity, endpoints, code, and third-party tools like Splunk and CrowdStrike. It performs Tier 1-3 analysis in minutes by suppressing false positives, prioritizing with your business specific context, and routes the right work to the right owner.
誤検出とノイズの削減
Exabot Triageは、SIEM、EDR、ネットワークセキュリティツールなどにわたる関連アラートを1つの結果にまとめ、重複を取り除き、環境を考慮した分析とビジネスコンテキストルールを適用して誤検知や悪質なアクティビティを除外します。これにより、無関係なアラートを最大 80% 削減できるため、アナリストは明確で価値の高い作業に集中できます。


スタック全体にわたる詳細なコンテキストエンリッチメント
Exabotは、クラウド、SaaS、コード、およびエンドポイントシステムからID、セッション、構成、アクティビティのデータを取得して、シニアアナリストが尋ねる重要な質問、つまり、誰が、何を、どこで、どのように、またアクティビティが通常の動作と一致するかどうかといった重要な質問に答えます。その後、アラートに優先順位を付け、迅速なトリアージのために調査を要約します。


信頼できる説明可能な意思決定
すべてのトリアージ結果には、簡潔でわかりやすい論理的根拠、決定の原動力となった主な指標、影響を受けた原則とリソース、ログと証拠へのリンクが含まれています。アナリストや監査人は、アラートが誤検知や無害と判断された理由、またはエスカレートして解決された理由を正確に把握できます。


アラートを1つの攻撃ストーリーにまとめる攻撃チェーン
Exaforceは、SIEM、IDプロバイダー、EDR、Eメール/フィッシングツール、Exaforceの検出に関連するアラートを、証拠を含む1つのエンドツーエンドのストーリーに関連付けて攻撃チェーンを自動的に構築します。これにより、アナリストは、最初のアクセスからエスカレーション、影響へのラテラルムーブメント、影響へのラテラルムーブメントまでの一連のアクティビティをすべて確認し、数分で完全な説明を引き渡すことができます。


自動化されたヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフローによる迅速な対応
確認が必要な場合、Exabotsはメッセージングサービス(Slack、Teams)を介して連絡を取り、ユーザーやマネージャーとの不審なアクティビティを迅速に検証し、回答を収集してケースステータスを自動的に更新します。アナリストは、追跡するチケットや担当者を減らすことができます。


おすすめのトリアージ機能
ノイズを減らし、意思決定を迅速に行えるように設計されています


ノイズリダクションエンジン
自動誤検出削減と重複抑制


調査結果の重複排除
根本原因が同じ複数のアラートを重複排除して重複作業を軽減


アタックチェーン
複数のソースにまたがる脅威を連鎖させ、攻撃の全容を伝える


ビジネスコンテキストルール
環境固有の知識をエンコードして、環境固有のコンテキストで無害なアラートやトリアージを減らします


歴史分析
過去の結果を活用して将来の成果を改善する


サードパーティーの情報ソースからのエンリッチメント
PerplexityからのコンテキストとAbuseIPDBなどの脅威インテリジェンスフィードをすべてのアラートに自動的に追加します
CFSはExaforce Agentic SOCプラットフォームを利用しているため、調査時間を数時間から数分に短縮できました。プラットフォームによるアラートの自動優先順位付けにより、手作業が大幅に削減され、貴重な時間を節約できました。過去1年間、Exabotsは24時間365日のMDR機能を提供し、環境を継続的に監視し、セキュリティエンジニアリングチームと運用チームをサポートしてきました。

よく寄せられる質問
特定のリスク許容度に基づいて、当社の自動化エージェントを利用して誤検知アラートを自動的にクローズするか、アラートを保留して手動でクローズするかを選択できます。アラートの種類、重大度、優先度の特性を定義して、当社の自動化エージェントを使用して自動的にクローズすることができます。
アラートがTier 2/3にエスカレートすると、Exabotsは未処理のアラートに加えて完全な調査の出発点を提供します。アナリストは、ID解決、セッションタイムライン、リソース関係、行動異常スコア、ソースログへのリンクなどの豊富なコンテキストを受け取ることができるため、何時間もかけて手動でコンテキストを収集する必要がなくなります。調査ダッシュボードには、エンティティグラフ、関連する調査結果、過去の類似事例が表示されます。アナリストはExabot Investigateに直接ピボットして、すべてのコンテキストを保存したままより詳細な脅威ハンティングを行ったり、自然言語でフォローアップの質問をしたり、Exabotの推論の完全な監査証跡にアクセスしたりできます。ハンドオフはシームレスになり、L2/L3 のアナリストはコンテキストをゼロから再構築する代わりにすぐに行動できるようになります。
はい。アナリストの行動(評決の変更、終了理由)はすべて文書化され、履歴分析に反映されます。新しいアラートが発生するたびに、Exabotは過去の調査との類似性照合を行い、比較可能なシナリオとその結果を特定します。アナリストが一貫して特定のアラートパターンを誤検出としてマークしたり、特定の組み合わせをエスカレーションしたりする場合、今後のトリアージの決定にはこれらの知見が自動的に反映されます。この継続的なフィードバックループにより、レコメンデーションの精度が向上し、環境特有の誤検知が減り、手動でモデルを再トレーニングしなくても、AI に関する意思決定をチームの組織的な知識と整合させることができます。
Exabotは、IDの詳細、リソースの関係、ベースラインの比較など、セマンティックモデルと行動モデルの包括的なコンテキストですべてのアラートを強化します。そのため、アナリストの注意が必要なのは、本当に人間の判断が必要なアラートだけです。複数のツールから関連するアラートを自動的に重複排除し、検出結果を統一された攻撃チェーンにグループ化し、ビジネスコンテキスト(環境の一般的な行動パターンなど)に基づいて優先順位を付け、誤検出を裏付ける証拠とともに明確にマークします。アナリストは、雑音に溺れるよりも、より少なく、より質の高い調査を受けることができます。
はい。Exabot Triageは、インテグレーションを通じて、クラウド、SaaS、ID、エンドポイント、コードソースから直接取り込まれたデータを利用します。当社のセマンティックモデルとビヘイビアモデルは、エンティティ解決、リレーションシップマッピング、ベースライン比較、異常スコアリングなど、忠実度の高いトリアージに必要なすべてのコンテキストを提供します。このアーキテクチャにより、SIEM に頼らなくても、予測可能で正確な結果が得られます。Exabotは有益な場合に、外部SIEMに少量のデータや確定的なデータを問い合わせることができます。
Traditional SOARs enrich alerts after they fire, executing playbooks to gather additional context. Exabot Triage fundamentally improves alert fidelity by understanding the semantics of each alert and automatically enriching it with relevant context from our Semantic and Behavioral models, answering investigative questions much like a senior analyst would. It correlates threat findings across multiple data sources to construct complete attack narratives, deduplicates related alerts, and applies environment-specific context to prioritize and reduce false positives. The result is fewer alerts that require human oversight, as most have been thoroughly investigated with clear recommendations.
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