EDR のノイズを実用的なインテリジェンスに変える

Challenges with endpoint detection
Alert overload
EDR solutions flood analysts with false positives from routine activities such as legitimate software installation, scripts and normal use of Windows utilities, burying real threats under thousands of benign alerts daily.
High false positives rates
Without understanding system behavior and cross-environment correlation, many alerts turn out to be benign, wasting precious cycles.
Context gaps beyond endpoint
Endpoint alerts alone can’t reveal how endpoint activity ties back to cloud, identity or SaaS exploits.
Slow, complex investigations
Manually stitching together endpoint logs, identity trails, and cloud events necessary to tell a full story, eats up analyst time.
ExaforceがSOCのエンドポイントセキュリティを強化する方法
件名、フォローリンク、添付ファイル、IDトレースを掘り起こし、メールから伝わる脅威を未然に特定して無力化する常時アクティブなAI防御です。SOCチームまたは当社のサービスを統合管理することで、エンドポイントの発見をID、IaaS、SaaSコンテキストと結び付け、正確な脅威のトリアージ、充実したアラート、迅速な調査を実現します。
Exaforce はエンドポイント検出を接続してコンテキスト化することで、SOC ライフサイクル全体を加速します。


誤検知を排除
AIを活用したトリアージは、EDRアラートを実際のシステム動作とビジネスコンテキストと照らし合わせて即座に検証し、日常的なIT運用を除外して、アクションを必要とする真の脅威のみを表示します。


実用的なコンテキストを含む充実したアラート
各アラートには、エンドポイントログ、脅威インテリジェンスデータ、および相関する証拠からの相関データが取り込まれ、未処理のEDRイベントが明確な対応手順で実行可能なインシデントに変換されます。


Cross-system contextualized findings
Connects endpoint alerts to their cloud and identity impact, exposing the full kill chain from initial compromise through lateral movement to data exfiltration that endpoint-only tools can't see.


Accelerate investigations
Unifies endpoint, cloud, and identity telemetry into a single attack timeline, reducing investigation time from hours to minutes with automatic evidence correlation and visual attack mapping.
Exaforceが登場する前は、セキュリティが最重要課題でした。今では、プラットフォーム全体を保護するための可視性と対象範囲で、すべてを確認できるようになりました。

Frequently asked questions
従来のエンドポイント調査では、EDRログを複数のコンソールやツールにわたるIDプロバイダーログ、クラウドプラットフォーム監査証跡、SaaSアクティビティログ、ネットワークテレメトリと手動で関連付ける必要がありました。アナリストが攻撃タイムラインの断片をつなぎ合わせるため、このプロセスには通常、インシデントあたり 2 ~ 6 時間かかります。Exaforceは、エンドポイント、クラウド、ID、SaaSのテレメトリを単一の攻撃タイムラインに自動的に統合し、システム間の侵害の進行状況を示す視覚的な攻撃マップを構築し、関連する調査結果と証拠をセマンティックモデルを通じて自動的に提示し、事前に調査した結果を生のログではなく明確な推奨事項とともに提供し、アナリストが複雑なクエリを書かずに質問する自然言語調査を可能にすることで、このような手動による相関関係を排除します。何時間もの手作業が必要だった調査も、完全なコンテキストと裏付けとなる証拠があれば数分で完了します。
未加工のEDRアラートには通常、プロセス名、ファイルハッシュ、レジストリ変更などのエンドポイントレベルの詳細のみが含まれており、脅威の重大性やビジネスへの影響に関する幅広いコンテキストは含まれていません。Exaforceは、エンドポイントのアクティビティをID認証イベントと相関させてログインしたユーザーを判断したり、クラウドリソースへのアクセスを関連付けてどの機密データやインフラストラクチャが標的にされたかを特定したり、SaaSアプリケーションを使用してシステム間の横方向の動きを明らかにしたり、脅威インテリジェンスを既知の攻撃キャンペーンと照合するための脅威インテリジェンス、このアクティビティが異常である理由を示す過去のベースラインデータ、明確な処理推奨事項と対応手順を含む自動調査結果によって、各EDRアラートを強化します。これにより、未処理のテクニカルアラートが実用的なインシデントに変換され、アナリストは何時間もかけて手動でコンテキストを収集しなくてもすぐに対応できるようになります。
EDRソリューションは、正規のソフトウェアインストール、管理スクリプト、通常のWindowsユーティリティの使用などの日常的なIT操作を疑わしいアクティビティとしてフラグ付けすることで、誤検出率を高めます。Exaforceは、行動モデルを使用してEDRアラートを実際のシステム動作と照合して検証し、日常的なアクティビティと本物の異常を区別するAIを活用したトリアージを適用し、メンテナンスウィンドウ、承認されたソフトウェアの展開、予想される管理アクションなどのビジネスコンテキストを組み込み、エンドポイントイベントをID認証、クラウドアクティビティ、SaaSアクセスパターンと相関させて脅威の妥当性を確認します。Exabotsは、すべてのEDRアラートを転送して手動で確認するのではなく、アナリストの注意を必要とする忠実度の高い脅威のみをエスカレートさせながら、裏付けとなる証拠とともに誤検知を自動的に却下し、アラートの量を60〜80%削減します。
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