公共の IaaS 侵害を阻止

Challenges with IaaS threats
Exploding log volume
Cloud environments generate millions of logs daily, creating a data avalanche that buries critical security signals in noise, making manual analysis impossible and storage costs unsustainable.
Alert overload
Routine admin tasks and everyday engineer activity across public clouds trigger a flood of alerts, masking the few that truly matter.
Coverage blindspots
Development teams leverage new IaaS services faster than rules and traditional anomaly detection can keep pace, continuously creating coverage gaps.
Investigation complexity
Investigating a cloud attack requires reconstructing the attack path from scattered logs, identities, and configurations, demanding deep cloud expertise from talent that's already in short supply.
ExaforceがクラウドSOCをどのように強化するか
SOCや当社のマネージドサービスが実際の攻撃を検知し、調査を迅速に行い、侵害を阻止できるようにする、常時稼働のAIです。
Exaforce cuts through cloud volume, leaving only real threats with full investigations.


Handles cloud scale
Exaforce intelligently deduplicates and transforms cloud data to slash storage costs while surfacing exactly what Exabots and analysts need for rapid triage, investigation, and response.


Reduced false-positive alerts
Cuts through the flood of alerts from everyday cloud activity, automatically dismissing false positives while escalating real threats that matter.


Detects what others miss
By stitching identities, events, and resource configurations (workloads, repositories, and more), across AWS, GCP, GitHub, and more, Exaforce uncovers blended attack paths that siloed rules overlook.


Simplify investigations
Exabots automatically reconstruct attack paths from scattered logs, identities, and configurations, delivering the deep cloud expertise your team needs without requiring specialized talent.
Exaforceは、AWSとAzureの脅威の検出と対応をAIで強化することで、SOCの有効性を大幅に向上させました。サードパーティアラートの自動トリアージとルールフリーの検出により、対応が合理化され、数十時間の節約になり、チームは脅威の軽減に集中できるようになりました。また、調査機能によりすべてのクラウドサービスの可視性が向上しました。

Frequently asked questions
従来、クラウド攻撃を調査するには、IAM ポリシー、VPC ネットワーク、コンテナオーケストレーション、AWS、GCP、Azure にわたるクラウド固有の API に関する専門知識が必要でした。Exabotsは、散在するログ、ID、構成から攻撃経路を自動的に再構築し、どのIDがどのリソースに対してどのアクションを実行したのか、なぜそれが重要なのかを相関付け、複雑なポリシー階層にわたる効果的な権限の解決、引き受けた役割とクロスアカウントアクセスによる水平移動経路のマッピング、自然言語による完全なコンテキストを含む調査結果の提示により、この要件を排除します。ジュニアアナリストは、専門家による解釈を必要とする生の CloudTrail ログではなく、明確な証拠と推奨事項を含む調査結果を受け取ります。これにより、SOC チーム全体でクラウドセキュリティの専門知識を広く活用できるようになります。
従来のクラウドセキュリティツールは、ID、リソース、構成にまたがる多段階攻撃を見逃す単一ソースの検出ルールに依存していました。Exaforceは、フィッシングによる認証情報の盗難とそれに続く攻撃者インフラストラクチャからのコンソールログイン、個別に問題がないと思われるポリシー変更による権限昇格、想定されたロールを使用したAWSアカウント間のラテラルムーブメント、ルーチンS3オペレーションを装ったデータ流出、Lambda関数または変更されたセキュリティグループを通じて確立された永続化メカニズムなど、さまざまな攻撃パスを検出します。セマンティックモデルは、AWS、GCP、Azure、GitHub、IDプロバイダー間のこれらのアクティビティを相互に関連付け、ログや構成を個別に評価するサイロ化されたツールでは識別できない完全な攻撃チェーンを再構築します。
クラウド環境では毎日何百万ものイベントが発生するため、従来のSIEMストレージは法外に高価になっています。Exaforceはセキュリティ主導型の最適化を適用して、検出に不可欠な微妙な変動を維持しながら本当に冗長なイベントをインテリジェントに重複排除し、低音量でも異常信号を保持しながらベースラインノイズを減らし、コンテキストに応じたフィルタリングを使用して権限昇格の試みなどの重要な低頻度のイベントを保存します。その後、プラットフォームは残りのデータを変換して正規化し、迅速に分析できるようにします。このアプローチでは、従来の SIEM に未加工のログを取り込む場合と比較して 60 ~ 80% のコスト削減を実現すると同時に、検出範囲を拡大できます。これは、チームが以前は法外なコストをかけていた IaaS サービスを監視する余裕が生まれたためです。
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