先を行くための洞察

Axios NPMサプライチェーン攻撃の実例を交えて、エージェントAIが脅威ハンティングのワークフローを数時間から数分に短縮する方法。

Exaforceは今朝の時点でエージェントではなくなりました。MDRチームはカフェイン過剰摂取で、可能な限り準備万端です。

自律型AIボットが、誤って構成されたCI/CDワークフローを悪用して、認証情報を盗み、リポジトリを侵害しました。何が起こったのか、どのように機能したのか、何を検出すべきかをご紹介します。

SaaSとIaaSにまたがる効果的な権限の解決は見た目よりも難しく、正確な攻撃範囲と脅威コンテキストにとって不可欠です

AI SOC はビルド対購入の計算方法を変えました。これが、SecOpsを社内に戻すチームもあれば、外部委託するのが理にかなっているチームもある理由です。

攻撃者が信頼できるサービスを活用して、MFA 保護にもかかわらず認証情報とセッショントークンを取得する AiTM 攻撃をどのように展開したか。

AIを搭載したセキュリティプラットフォームが、従来のツールでは常に見逃していた内部脅威をどのように検出するか、そしてコンテキストがすべてを左右する理由。

脅威モデルは変化しています。アイデンティティ、SaaS、サプライチェーンは新たな最前線です。

2025年振り返りでは、膨大なクラウドテレメトリから人間の対応が必要なアラートまで、現代のSOC内部で起きていることを明らかにします。

リスクの高いサポート活動が実際の侵害のすべての兆候を引き起こす場合、そしてID中心の検出がすべての詳細を把握する唯一の方法である理由

現代のインサイダー脅威プログラムにおいて、コンテキスト認識型AIが静的な閾値に取って代わっている方法

re: Inventでの廊下での会話や円卓会議で、現実世界のクラウドセキュリティについて明らかになったこと

コンテキストに応じた自動検出により、Google Workspaceアカウントのマルチベクター乗っ取りを数分で検知しました。

Shai-Huludマルウェアの新しい亜種、認証情報の盗難手法、最新の開発パイプラインを狙ったGitHub Actionsの不正使用について詳しく説明します。

AIを悪用したサイバー犯罪に関するAnthropicの調査結果を実践的な防御へと転換する。AI駆動のSOCがいかに迅速に検知、調査、対応を行うか。

AI脅威ハンティングは、統一された忠実度の高いセキュリティデータプラットフォームとパイプラインでのみ機能します。

攻撃者がAWS、Azure、GCP環境で監査ログを武器にして列挙する方法

最新の検知は、意図や背景、新たな脅威を明らかにするシグナルを理解することで、静的なルールを超えています。

HITRUST e1認証を通じて、検証済みで監査可能な、業界で認められたセキュリティを実証します。

決定論的なマルチモデルエンジンが、リアルタイムのトリアージ、誤検出の減少、MSSP/MDRへの依存の軽減など、信頼性の高いSOC自動化結果をもたらす方法。

重複から攻撃チェーンまで、Exaforceは集計を再定義して、アナリストが見るアラートの数が減り、それぞれのアラートがより明確になり、コンテキストがより明確になります。

Exaforceは、最も有望なジェネレーティブAIスタートアップを支援するAWSのグローバルプログラムに参加できることを光栄に思います。

AWS CloudControl API を悪用して、リソースをこっそり列挙したり、アカウントに残したり、検出を回避したりします。

GigaOmは、主要な機能、新しい機能、およびビジネス基準の側面について19のベンダーを比較しました。

Agentic AI は GuardDuty プレイブックの手順を自動化し、ログステッチと本人確認に要する時間を数分に短縮し、より迅速で一貫した対応を実現します。

攻撃者が人気のNPMパッケージをハイジャックして暗号ウォレットアドレスを置き換え、サイレントに資金をリダイレクトした方法

クリプトマイニングからステルスサービスアカウントまで、Google Apps Script の悪用のリスクと、不正使用を検出する方法について解説します。

ExaforceがマルチモデルAIを活用して、お客様の環境でアカウント乗っ取り攻撃を検出した方法

s1ngularity攻撃がNxパッケージをどのように悪用したか、そしてExaforceがどのようにしてゼロエクスポージャーを検証したか。

SOC ライフサイクルのあらゆる段階でエージェント AI と専門アナリストを活用する MDR サービスです。これにより、より迅速な対応、より的確な対応が可能になり、SOC がお客様のビジネスを理解できるようになります。

ExaforceエージェントAI SOCプラットフォームの立ち上げ：自動検出、トリアージ、調査、対応によるライフサイクル全体のセキュリティ運用。小規模なチームがSOCを作成できるようにしたり、成熟したSOCが人員を増やすことなく対象範囲を拡大してスピードを上げられるようにしたりできます。

Exaforceが初日からセキュリティとコンプライアンスを組み込むことで、信頼を立ち上げ時の要件にした方法

自動化された誤検知の分類から、Tier 2およびTier 3アナリストへの明確な引き継ぎとより深いコンテキストの提供まで、AIがSOCのトリアージプロセスをどのように変えているかを解説します。

AI SOC プラットフォームを検知、トリアージ、調査、対応、サービス品質についてベンチマークするための成熟度マップ形式の質問フレームワークです。

LLMはSOCプロセスを改善する可能性を秘めていますが、それだけでは十分ではありません。このブログでは、AI SoC が価値を高めるために前処理と新しい設計を必要とする理由を探ります。

Exaforceがログ、構成、IDを統合してAIを活用したグラフを作成し、従来の単純な検出手法をどのように改善するかをご覧ください。

KiranaProの侵害を受けた後の実践的なポイントとベストプラクティス

セキュリティオペレーションセンター向けのエージェンシーAIツールは、人間のアナリストに取って代わるものではなく、強化することを約束していますが、その真の価値は、思慮深い統合、深いコンテキスト、厳密な概念実証テストにあり、誇大広告による採用ではありません。

アラートのオーバーロードやトリアージの遅延に悩まされていませんか？セキュリティ調査が失敗する5つの理由と、ExaforceがAIを使用して迅速に解決する方法をご紹介します。

このブログでは、一般的なクラウドセキュリティのアンチパターンを検証し、新たな脅威を継続的に監視、検出、効果的に対応するための実践的な修正策を含む実用的なガイダンスを提供します。

私たちの使命を後押しする7500万ドルのシリーズAを発表

ユーザーがExaforceを使用してサプライチェーンの脅威を検出、防止、回復する方法

安全なJavaScriptアプリケーションにとってパッケージのオリジンの検証が不可欠な理由

サプライチェーン攻撃とエコシステムを保護するために取られた措置の分析