Exaforce Author Dhruv Gupta
ニュース
September 25, 2025

Exaforceは、2025年のSecOpsオートメーション向けGigaOMレーダーでリーダーおよびアウトパフォーマーに選ばれました

GigaOmは、主要な機能、新しい機能、およびビジネス基準の側面について19のベンダーを比較しました。

ドゥルヴ・グプタ

ドゥルヴ・グプタ

Exaforceは、2025年のSecOpsオートメーション向けGigaOMレーダーでリーダーおよびアウトパフォーマーに選ばれました

セキュリティ業務は世代交代の真っ只中にあります。チームは、増加するアラート量、クラウドの複雑さ、ID の無秩序な増加に対応すると同時に、コストとバーンアウトを削減しなければならないというプレッシャーにさらされています。従来のワークフロー主導型のツールでは追いつけず、ポイントツールでは明確さよりもノイズの方が多くなります。

だからこそ、Exaforceが世界のリーダーおよびアウトパフォーマーとして認められていることを共有できることを誇りに思います 2025 GigaOm レーダー(セキュリティ運用自動化用) イノベーション/フィーチャー・プレイ・クアドラントに位置付けられたExaforceは、Exabotsと、検出、トリアージ、調査、対応をエンドツーエンドで自動化するマルチモデルAIエンジンを搭載したAgentic SOCプラットフォームが注目されました。

エクサフォースが目立つ理由

このレポートでは、SOCの成果にとって重要な主要分野におけるExaforceの強みを挙げています。

  • ゼロデイ検知:当社のマルチモデルAIパイプラインは、セマンティックモデル、行動モデル、知識モデルを組み合わせて、新しい高度な脅威を特定します。
  • 脅威の相関関係:Exabotsは、ID、リソース、時間を横断してイベントをつなぎ合わせ、従来のツールでは見逃していた協調的な攻撃チェーンを浮き彫りにします。
  • プレLLMデータレイヤー:Exaforceは分析前にログ、構成、ID、コードを正規化、重複排除、強化することで、コストを削減し、シグナルとコンテキストの忠実度を高めます。

Exaforceは、エージェント型AIをセキュリティ業務に導入した開発と革新のペースが速いことから、「アウトパフォーマー」としてさらに評価されました。

これからの道

GigaOm Radarは、SecOpsが静的な検出ルールや決定論的なプレイブックを超えて、AI主導のアプローチに移行していることを強調しています。Exaforce のアーキテクチャは、エージェント AI とマルチモデル推論に基づいており、従来のスタックでは達成できなかった成果をもたらします。

この評価を光栄に思います。さらに重要なのは、SOCチームの有効性と効率性の向上を支援するという私たちの使命を継続する意欲です。

SecOps 自動化向け GigaOm レーダーレポートの全文を読む 市場がどのように進化しているかを見るためです。また、Exaforceのトップクラスのソリューションをもっと見たい場合は、 デモを予約

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