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実際のフィッシング攻撃を検知し、阻止

エクサフォースはフィッシングインシデントをインテリジェントにトリアージおよび調査し、ノイズを排除して、確度の高い脅威をコンテキスト全体とともに即座に可視化します。

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エクサフォースでトリアージされた、報告済みのフィッシングメール。要約、無害と高信頼度で判断した結論、3件中3件完了したワークフローが表示されている

メールセキュリティに関する課題

  1. フィッシングアラートによるアナリスト負荷の増大

    セキュリティチームは、報告されるフィッシングメールの絶え間ない増加に直面しており、繰り返しの調査対応によってアナリストの負担が増大し、対応の遅延や疲弊のリスクが高まっています。

  2. 攻撃の高度化

    AIを活用する攻撃者は、悪意のあるリンク、武器化された添付ファイル、なりすまし送信者を組み合わせ、従来のゲートウェイを回避してユーザーを直接標的とする、より高度で複雑な攻撃キャンペーンを展開しています。

  3. 爆発半径と影響が不明確

    セキュリティチームは、どのユーザーが影響を受けたのか、どの権限・アクセスが関与していたのか、どのシステムが関連しているのか、どのデータがリスクにさらされているのかといった、報告されたフィッシングインシデントの全体像の把握に苦慮することがよくあります。

  4. 複数のツールにわたる細分化された調査

    フィッシングアラートの検証には、メールのシグナルをエンドポイント検知、SaaSのアクティビティ、アイデンティティログと相関させる必要がある場合が多く、アナリストは単一の画面で全体像を把握できず、複数のシステム間を行き来しながら調査を進める必要があります。

Exaforceは、フィッシング調査を即座にトリアージして迅速化します

誤検知という判定のカード

フィッシング対応の負荷を軽減

エクサフォースは、報告されたフィッシングアラートを自動的にトリアージし、必要なコンテキストを付加することで、ノイズを減らし、チームが本当に重要な脅威への対応に集中できるようにします。

メールフィッシングのページ

高度化する攻撃に先手で対応

エクサフォースは、生のメールログ、ヘッダー、HTMLを取り込み、クリック経路に関する証拠を包括的に収集し、悪意のあるURLを特定するとともに、埋め込まれたリンクをレンダリングします。これにより、アナリストはメールが悪意あるものか、なりすましによるものかを迅速に確認できます。

脅威の検出結果のページ

影響範囲を自動で分析

エクサフォースは、影響を受けた他のユーザー、ユーザーアクティビティ、アクセス権限、データアクセスを自動的に追跡し、フィッシングインシデントの影響範囲を可視化します。これにより、アナリストは影響を受けたユーザー、システム、データを明確に把握できます。

脅威の検出結果のページ

攻撃経路の全体像を把握

エクサフォースは、メールアラートをエンドポイント、SaaS、アイデンティティのシグナルと相関分析し

Fuze

GuardDuty アラートは、以前はチームの時間を何時間も消費していました。Exaforce MDR では、この問題はほぼゼロにまで低下しました。アラートを受け取るだけでなく、回答も得られます。

Srijan R Shetty

Fuze 共同創業者兼CTO

よくある質問

エクサフォースは、フィッシング調査の手作業負荷をどのように軽減しますか?
セキュリティチームは膘大な数のフィッシング報告に直面しており、アナリストは各報告の正当性を判断するために何時間も手作業で調査することがあります。 エクサフォースは、生のメールログ、ヘッダー、HTMLコンテンツを取り込み、送信者の真正性、埋め込みURL、添付ファイルの特性を分析し、報告されたメールを脅威インテリジェンスや過去のキャンペーンと相関分析し、さらに埋め込みリンクをレンダリングして手動操作なしにクリック経路の証拠を取得することで、フィッシングのトリアージを自動化します。 エクサボットは、裏付けとなる証拠と明確な推奨判定を添えて、メールを「要調査」「無害」「誤検知」に自動分類します。これにより、手作業による調査負荷を70~80%削減し、アナリストは繰り返しのメール検証に何時間も費やすのではなく、人の判断が必要な確定脅威に集中できるようになります。
エクサフォースは、メールゲートウェイをすり抜ける高度なフィッシング攻撃をどのように検知しますか?
現代の攻撃者は、AI生成コンテンツ、信頼された送信者のなりすまし、正当なリダイレクトの背後に隠された悪意のあるリンク、署名ベースの検知を回避する武器化された添付ファイルなどを使い、ますます巧妙な攻撃キャンペーンを展開しています。 エクサフォースは、件名や送信者レピュテーションだけに依存するのではなく、ヘッダー、HTMLレンダリング、埋め込みリソースを含むメール構造全体を分析し、URLリダイレクトチェーンを追跡して正当なサービスの背後に隠れた最終的な悪意ある遷移先を特定し、送信者と受信者の関係の異常や当該送信者としては不自然なコンテンツといった行動パターンとメール特性を相関分析します。さらに、アイデンティティおよびSaaSのアクティビティと照合し、フィッシング試行後に発生した認証情報の窃取やアカウント侵害の成功も検知します。 この多層的な分析により、従来のメールセキュリティゲートウェイでは見逃される高度な攻撃を捕らえることができます。
エクサフォースは、メール脅威を他のシステムのアクティビティとどのように相関分析しますか?
フィッシング攻撃はメールそのもので終わることはまれであり、より広範な侵害の起点となるのが一般的です。従来のメールセキュリティツールは孤立して動作するため、こうした多段階攻撃を見逃しがちです。 エクサフォースは、フィッシングの指標を、添付ファイルのダウンロード後のマルウェア実行やリンククリック後の不審なプロセス起動といったエンドポイントアクティビティ、認証情報の窃取の試みや異常な認証パターンを示すアイデンティティプロバイダーのログ、侵害後の不正なデータアクセスや共有を示すSaaSアプリケーションのアクセス、盗まれた認証情報を用いたラテラルムーブメントや権限昇格を示すクラウドプラットフォームのアクティビティと相関分析します。 セマンティックモデルは全システムにまたがるアイデンティティを解決し、ノレッジモデルは最初のフィッシングメールからその後の侵害段階までを含む完全な攻撃タイムラインを再構築します。これにより、分断されたツールでは把握できない攻撃経路全体を可視化します。
エクサフォースはメールセキュリティゲートウェイを置き換えるものですか?
いいえ。エクサフォースはメールセキュリティゲートウェイを置き換えるのではなく、補完するものです。既存のメールゲートウェイは、既知の脅威のブロック、SPF/DKIM/DMARCポリシーの適用、配信前のスパムフィルタリングを通じて、重要な第一線の防御を担います。 エクサフォースは、ゲートウェイの防御をすり抜けてユーザーの受信トレイに届いたメールのトリアージと調査、人的レビューが必要なユーザー報告のフィッシングメールの分析、エンドポイント、アイデンティティ、クラウドシステム全体にわたる配信後アクティビティとの相関分析、さらにメールボックスの修復や認証情報のローテーションを含む対応ワークフローの自動化によって、付加価値を提供します。この多層的なアプローチにより、ゲートウェイの防御を維持しつつ、ゲートウェイ単体では本質的に備えていないAI活用の調査・対応機能を追加できます。