Exaforceは、Agentic AIでセキュリティと運用に革命を起こすためのシリーズA資金で7,500万ドルを発表しました

カリフォルニア州サンノゼ

• コスラ・ベンチャーズとメイフィールドが主導する資金調達
• セキュリティと運用に特化した業界初のマルチモデルAI

はじめに

Exaforceは本日、大手投資家のKhosla Ventures、Mayfield、Thomvest Venturesが主導するシリーズA資金で7,500万ドルを調達したことを発表しました。このプラットフォームは、AIエージェント（「Exabots」と呼ばれる）と高度なデータ探索を組み合わせたAgentic SOCプラットフォームを開発することで、企業が人間主導のSOC作業を10分の1に削減すると同時に、セキュリティの成果を劇的に向上させます。Google、F5、Palo Alto Networksなどの企業で複数の成功を収め、AIとサイバーセキュリティに関する幅広い専門知識を持つ技術リーダーによって設立されたExaforceは、セキュリティと運用の課題を解決するための業界初のマルチモデルAIを開発しました。この新しいアプローチでは、大規模言語モデル (LLM) とセマンティックモデルおよび行動モデルを組み合わせて強力なAIエンジンを作成し、SOCにかつてない精度、再現性、生産性をもたらします。

NTTデータの副社長であるPranay Anandは、「Exaforceのマルチモデルアプローチは業界でもユニークであり、クラウドやSaaS環境で発生する誤検知や調査時間を大幅に削減できると考えています」と述べています。「このプラットフォームは、すべてのクライアントにセキュリティ運用を合理化し、インシデント対応を迅速に行えるようにすることで、当社のSOCチームを強化します。これにより、より多くの時間をプロアクティブな脅威ハンティングに集中できるようになります。」

SOCの課題 = 実際のニーズと高まるニーズ

企業は、脅威への効果的で一貫した対応に優れ、問題の検出と調査が迅速に行え、人員を増やさずにオンデマンドで防御を拡張できる低コストのSOCソリューションを求めています。

SOCアナリストは、大量のアラート（そのほとんどが誤検知）に直面しています。そのため、膨大なデータセットや、ログステッチング、ユーザー検証、チケット管理などの手動タスクに追われ、リソースが浪費され、応答時間が遅くなります。一方、ネイティブの脅威検出が不十分で、従来のSIEMでは対応範囲が不十分であることが多いクラウド環境では、検出エンジニアは脅威への対応に苦労しています。そのため、複雑な SQL/Python コードの記述と保守を余儀なくされますが、検出には大きなギャップが残っています。同時に、脅威ハンターは手作業で時間のかかるワークフローにとらわれているため、積極的な脅威検出が妨げられ、攻撃者の一歩先を行くことが難しくなっています。

熟練したセキュリティ専門家の不足がこれらの問題をさらに悪化させ、組織があらゆるSOCの役割にわたって専門知識を維持することを困難にしています。その結果、SOC は燃え尽き症候群に陥り、対応が遅れ、増大する脅威にさらされるリスクが高まります。

ExaforceはSOCを推進するのにふさわしいチームです

これらの課題を解決するには、サイバーセキュリティ、AI、クラウド運用に豊富なバックグラウンドを持つ革新的なチームが必要です。Exaforceの創設チームは、世界で最も複雑なSOC環境を率いた直接の経験と、3つすべての専門知識を結集しています。

彼らはF5で大規模なセキュリティサービスを運営し、世界最大の銀行やソーシャルネットワークを保護し、GoogleのAIサービスの基礎となる複雑なモデルを設計し、Palo Alto Networksで業界をリードするクラウドセキュリティプラットフォームの先頭に立ち、複数のスタートアップの設立と拡大に成功しました。これらの経験を通じて、Exaforceの創設チームは、今日のSOCが直面している問題の最前線に立ち、AIの可能性と落とし穴を微妙に把握することができました。

「メイフィールドでは、何よりもまず創業者に投資しています。だからこそ、アンクル・シングラとの3回目のコラボレーションでは、アイデアの段階でエクサフォースを支援しました」と、メイフィールドのマネージング・パートナーであるナビン・チャダは語ります。「私たちがワクワクするのは、Exaforceが、人間が生産性と効率性を高めるのに役立つ複雑なタスクをオフロードするために、AIチームメイトの育成という大きな機会を再考していることです。そして、彼らはスキルと才能の問題が深刻なSOC市場から始めています。最初のホワイトボードセッション以降、多数の企業設計パートナーを確保し、SOCの効率性を10倍に向上させたチームの進歩は、Exaforceがコラボレーティブインテリジェンス時代に革新的なものを構築しているという私たちの初期の確信を裏付けています。」

セキュリティと運用のために構築された業界初のマルチモデルAI

SOCに適したAIソリューションは、膨大な量のログ、クラウドテレメトリ、脅威データを分析して、迅速でリスクの高い意思決定を行う必要があります。LLM のみに依存するエージェント向けソリューションでは、そのデータのほんの一部しか確認できないため、問題の分析と推論が不完全になり、信頼性が低く、幻覚に陥りやすくなります。

Exaforceは、セキュリティと運用に特化したマルチモデル（別名階層化）AIエンジンにより、この技術的な障壁を克服します。これらのモデルを組み合わせて適用し、まずセマンティックデータモデルと統計モデルおよび行動モデルを組み合わせて適用し、生データから重要な洞察、行動、関係を抽出し、ナレッジモデルを使用してより深い分析を行います。このように複数のモデルを構造的に使用することで、適切なサイズを実現できるだけでなく、SOC データの品質が向上し、それが LLM に入力され、データの全範囲にわたってエンドツーエンドの推論が可能になります。このアプローチにより、LLM のみを使用するシステムの盲点を回避し、より正確で再現性の高い結果が得られます。

このマルチモデルアプローチは、ステルス状態にある間、テクノロジー、AIソフトウェア、エネルギー、製造の各市場にわたる10社以上の大手企業と協力してこのマルチモデルアプローチを改善し、その過程でSOCチームに大きな成果をもたらしてきました。

Exaforceの共同創設者兼CEOであるAnkur Singlaは次のように述べています。「私たちのビジョンは、人間がAIエージェントとシームレスにコラボレーションできるインテリジェントなプラットフォームをSOCチームに提供することです。これにより、人間による正確な監視と高度な自動化が統合されます。「Exabotsを高度なデータ探索と併用することで、誤検出を減らし、面倒な多忙な作業を排除できます。同時に、人間が実際に体験したい場所を柔軟に選択できるようになります。このアプローチにより、設計パートナーにはすでに10倍の改善がもたらされています。当社のデザインパートナーは、このアプローチを使用してすでに10倍の改善を実感しています。」

エクサフォースについて

Exaforceでは、革新的なマルチモデルAIエンジンを使用して、セキュリティおよび運用（SOC）チームの生産性と有効性を10倍にすることを使命としています。当社のAgentic SOCプラットフォームは、AIエージェント (「Exabots」) と高度なデータ探索を組み合わせて、リアルタイムの洞察、積極的な検出と対応、詳細な調査、自動化されたワークフローを提供します。Khosla Ventures、Mayfield、Thomvest Ventures、Touring Capitalなどの支援を受けて、Exaforceは、SOCチームが脅威や侵害に迅速に、より高い精度、より高い一貫性、より低い総コストで対応できるよう支援し、SOCチームの機能を再定義しています。

メディアコンタクト

アシュリーロング
エクサフォースのメリットグループ
exaforce@merrittgrp.com

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