アラートやデータが殺到する中、SOCチームはしばしば、適切なメトリクスがなければ速度は大規模な混乱に過ぎないことに気づきます。このブログでは、何が本当に効率を高め、リスクを軽減し、AI SOCへの移行を促すのかを測定する方法を探ります。目的地は自律型SOCですが、ほとんどの組織はまだSOCでAIを使い始める段階にあることを認識しています。
SOCリーダー、CISO、AI SOCアナリストにとって、適切な指標は、脅威を時間内に検出できるか、重要なシグナルを見逃すかの違いです。
SOC 指標と KPI が重要な理由
指標と KPI は次のことの基盤です。
- 運用の可視性:ワークロード、検出品質、応答時間を把握します。
- 戦略的連携:SOCの有効性をビジネス目標とリスク管理目標に結びつける。
- 継続的改善:ボトルネック、非効率性、自動化の機会を特定します。
SoCがAI主導のワークフローと完全な自動化へと進化するにつれて、投資を導き、AI SOCツールとチームのパフォーマンスをベンチマークするために、適切な測定を行うことが不可欠です。
すべてのチームが追跡すべき中核的な SOC 指標
1。平均検出時間 (MTTD)
- 測定対象: インシデントが発生してから検出されるまでにかかる時間。
- なぜ重要なのか: MTTDを短くすると、攻撃側の滞留時間と潜在的なダメージが減少します。
- AI SOC 接続: AI SOC アナリストは、検出時間を大幅に短縮するために、異常検知と行動モデルへの依存度が高まっています。
2。平均調査時間 (MTTI)
- 測定対象: アラートを検証し、それが真のインシデントであるかどうかを判断するのにかかる時間。
- なぜ重要なのか: アナリストは多くの場合、時間の大部分をコンテキストの収集に費やしています。調査を合理化することで、行動への道が短くなります。
- AI SOC 接続: 自動化されたSOCワークフローにより、AIエージェントはアラートをトリアージし、コンテキストを即座に充実させることができます。
3。平均コンテイン時間 (MTTC)
- 測定対象: 確認後、インシデントの拡大を封じ込めたり、阻止したりするのに必要な時間。
- なぜ重要なのか: 迅速な封じ込めにより、横方向の動きや衝撃が制限されます。
- AI SOC 接続: AI SOC プラットフォームは、ホストの分離、ユーザーロックアウト、またはポリシー適用を自動化し、MTTC を削減します。
4。平均解決時間 (MTTR)
- 測定対象: インシデントを完全に修復するのにかかる時間。
- なぜ重要なのか: 解像度が高いほど、露出が長くなります。
- AI SOC 接続: 自動化機能を備えた AI SOC アナリストは、根本原因の分析と復旧手順を迅速化できます。
5。アラートボリューム
- 測定対象: 特定の期間内にSOCツールによって生成されたアラートの数。
- なぜ重要なのか: 優先順位付けを行わない大量のアラートは、アナリストに負担をかけ、アラート疲れの原因となります。
- AI SOC 接続: AI SoCは、アラートを自動的にトリアージして、誤検出を減らし、ドメイン間の相関関係を築きながら、重複したシグナルを単一の忠実度の高い結果にまとめます。
6。偽陽性率
- 測定対象: 実際のインシデントではないことが判明したアラートの割合。
- なぜ重要なのか: レガシーシステムからのアラートのほとんどは誤検知であり、アナリストの時間を無駄にしています。
- AI SOC 接続: 自動化されたSOCは、アラート以外の追加のコンテキストを活用し、トリアージモデルを継続的に再トレーニングし、ビジネスコンテキストルールを活用して誤検出を最小限に抑えます。
7。アノマラスセーフレート (ASR)
- 測定対象: 検出モデルによってフラグが立てられた異常イベントのうち、後に良性（「安全」）と見なされるものの割合。
- なぜ重要なのか: ASRが高いということは、検出エンジンが感度が高すぎて、アナリストの時間を浪費し、自動化への信頼を損なうノイズが発生していることを示しています。
- AI SOC 接続: AI SOCプラットフォームは、アナリストのフィードバックや過去のセーフアノマリーから継続的に学習し、感度と精度の適切なバランスを取ることで、ASRを最適化します。
自律型SOCへのシフト
従来のSOCは、手動によるトリアージと調査に大きく依存していました。しかし、組織がAI SOCソリューションを採用するにつれて、指標も進化します。
- 速度指標（MTTD、MTTC）は、自律的に解決されたインシデントの割合などの自動化優先のKPIに取って代わられます。
- ワークロード分散指標は、AI SOCアナリストが戦略的分析に費やした時間と、反復的なタスクに費やした時間を測定する方向にシフトしています。
SOC戦略にメトリクスを組み込む
ステップ 1: 成功を定義する
SOCのミッションが、スピード、カバレッジ、コスト削減、レジリエンスのどれを優先するかを決めてください。指標はビジネス目標に沿ったものでなければなりません。
ステップ 2: 測定を標準化する
MTTD、MTTR、誤検出の計算方法をツールやチーム全体で一貫したものにしてください。
ステップ 3: ベンチマークと改善
現在のメトリクスのベースラインを構築し、AI SOC アナリストの効率化に合わせてそれらのメトリクスを追跡します。
将来を見据えた測定
重要な SOC 指標と KPI は変化しています。MTTD、MTTR、誤検知率は依然としてベースラインを定義していますが、AI 主導の指標が不可欠になりつつあります。
SOCのリーダーにとって、AI SOCの考え方を取り入れ、自律的なSOCに移行することは、最も重要なことを測定することです。適切な KPI の追跡を今すぐ始めて、AI SOC アナリストがより価値の高いセキュリティ成果に集中できるようにしましょう。
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