セキュリティ運用環境は大きな変化を遂げました。攻撃者がAIを活用して、以前よりも最大で10倍速く攻撃を開始するようになった今、SOCチームは、慢性的な人材不足やツールの無秩序な増加と闘いながら、毎日何千ものアラートを処理し、複雑なインシデントを調査し、脅威にリアルタイムで対応するという不可能な課題に直面しています。
エージェント SOC の年齢を入力します。新世代の AI 搭載プラットフォームは、単なる自動化にとどまらず、人間のアナリストと共に推論し、判断し、行動できるインテリジェントなエージェントを提供することで、セキュリティ運用の可能性を再定義しています。これらのプラットフォームは既存のワークフローを加速し、セキュリティチームが脅威を検知、調査、対応する方法を根本的に変えます。
機能、顧客成果、市場の勢いを詳細に分析した結果、2026年に主導権を握ったAI SOCプラットフォームの上位7つをご紹介します。
1。Exaforce: フルライフサイクルのエージェント SOC プラットフォーム
最適な用途: 優れた SaaS とクラウドカバレッジによるエンドツーエンドのSOC変革を求める組織
エクサフォース は、AIをレガシーアーキテクチャに組み込むのではなく、AIネイティブプラットフォームをゼロから構築するという競合他社が追いつくのに苦労してきたアプローチを採用したことで、エージェントSOC分野の最有力候補として浮上しました。Khosla Ventures、Mayfield、Thomvest Venturesからの7,500万ドルのシリーズA資金に支えられて、Exaforceは、SOCチームに「10倍の生産性と有効性」と呼ばれるものを提供しています。
Exaforceを際立たせているのは、そのマルチモデルAIアーキテクチャです。LLMのみに依存するプラットフォーム（幻覚を起こし、リアルタイムのコンテキストが欠けている可能性がある）とは異なり、Exaforceはセマンティック理解、行動分析、LLMベースの推論を統合エンジンに統合しています。このアプローチでは、決定論的で説明可能なトリアージをマシンスピードで実行できます。これは、誤検知によってアナリストの時間が浪費され、実際の脅威を見逃すことができない環境にとって重要です。
Exabotsと呼ばれるプラットフォームのタスク固有のAIエージェントは、セキュリティ運用のライフサイクル全体をカバーします。Exabot DetectはIaaSとSaaS全体でAIを活用した脅威検出を、Exabot Triageは自律的なアラート分析を、Exabot Riskは継続的なポスチャ管理を行います。これらのエージェントはオートパイロットモードまたはコパイロットモードで動作するため、チームはどの程度の自律性をAIに委任するかを柔軟に設定できます。
特に印象的なのは、ExaforceのAdvanced Data Explorerです。これは、ログだけでなく、IDデータ、構成、コードリポジトリ、脅威インテリジェンスを相互に関連付けることで、従来のSIEM機能を超えています。これにより、自然言語によるクエリとビジネスインテリジェンスのようなインターフェースが可能になり、調査時間を数時間から数分に大幅に短縮できます。
主な差別化要因
- LLMのみの制限と幻覚を回避するマルチモデルAI
- 検出から対応までのライフサイクル全体をカバーします
- 優れた SaaS とクラウド検出 (GitHub、Slack、OpenAI、Google Workspace)
- ホスト型またはセルフホスト型のSaaSプラットフォーム、またはフルマネージドMDRサービスとして利用可能
- お客様から、誤検出が 80～ 90% 減少したと報告されています
2。Google セキュリティオペレーション:エンタープライズ規模のインテリジェンス
最適な用途: 統合された脅威インテリジェンスを備えたペタバイト規模の分析を必要とする大企業
Google セキュリティオペレーション (旧クロニクル) SIEM 分野で Google の比類のないインフラストラクチャの優位性を引き続き活用しています。このプラットフォームは、ガートナー社の 2025 年の SIEM 部門マジック・クアドラントで「リーダー」に選ばれ、ペタバイト規模のデータを 1 秒未満で検索でき、デフォルトで 12 か月間のホットデータ保持機能を備えているため、競合他社にはない規模でセキュリティテレメトリを処理しています。
プラットフォームの Gemini AI の統合は大幅に成熟し、自然言語検索、AI 生成の検出ルール、プレイブックの自動作成が可能になりました。Pfizer や Etsy などの組織のセキュリティチームは、従来の SIEM に比べて 22 倍多くのデータをログに記録し、調査を終了するまでの時間は半分になったと報告しています。
GoogleによるMandiantの買収により、最前線の脅威情報がプラットフォームに直接取り込まれ、インシデント対応業務中に発見された新しい攻撃者の手法を顧客に通知する侵害分析が可能になります。ほぼリアルタイムで更新されるこの現実世界のインテリジェンスは、純粋に自動化されたシステムにはないコンテキストを提供します。
主な差別化要因
- Google インフラストラクチャによるペタバイト規模のデータ処理
- Mandiantの脅威インテリジェンスと侵害分析の統合
- すぐに使える800以上のパーサーと300以上のSOARインテグレーション
- 統合SIEM、SOAR、および応用脅威インテリジェンス
- 強力なROI指標 (フォレスターは 240% のROIを報告)
3。クラウドストライク・ファルコン・シャーロット:AI エンドポイント・インテリジェンスが進化しました
最適な用途: AI の強化を求めるエンドポイントセキュリティに多額の投資をしている組織
クラウドストライクは変貌を遂げました シャーロット・アイ・アイ 2025年秋のリリースにより、会話型アシスタントからフルエージェント型の人材へと成長しました。現在、このプラットフォームには、CrowdStrikeが「エリートアナリストの判断」と呼ぶものに基づいて業務を遂行する、Falcon Complete MDRによる何百万件もの専門家による意思決定に基づいて訓練を受けた任務準備が整ったエージェントが登場しています。
Charlotte AI エージェント検出トリアージ、エージェントレスポンス、およびエージェントワークフローは大きな進化を遂げています。これらは単純な自動化スクリプトではなく、インシデントについて推論し、会社のポリシーに基づいて封じ込めアクションを決定し、さまざまな対象者への適切なコミュニケーションを自動的に生成できるインテリジェントなエージェントです。
最近発表されたCharlotte Agentic SOARには、CrowdStrikeのネイティブエージェントをカスタムビルドのエージェントやサードパーティのエージェントと連携させるオーケストレーションレイヤーが追加されています。この柔軟性により、単一ベンダーのエコシステムに縛られるのではなく、異種のセキュリティスタック全体で AI を活用する方法という、企業共通の懸念事項が解決されます。
主な差別化要因
- 本物のFalcon Complete MDRアナリストの意思決定についてトレーニングを受けたエージェント
- Charlotte AI AgentWorks によるコード不要のカスタムエージェント作成
- 明確な推論による 98% のトリアージ精度
- 強力なエンドポイントとアイデンティティ保護基盤
- 自動トリアージにより、毎週40時間以上の時間を節約
4。パロアルト・ネットワークス Cortex XSIAM と AgentIX: 自律型SOCのビジョン
最適な用途: 複数のセキュリティツールを統合プラットフォームに統合したい企業
パロアルトネットワークスは積極的にポジショニングを行ってきました コーテックス・サイアム 将来の自律型SOCプラットフォームとして、そして数字が彼らの野望を裏付けています。XSIAMは会社史上最速の製品となり、累積予約額が10億ドルを超えました。このプラットフォームは、SIEM、XDR、SOAR、アタックサーフェス管理を単一のエクスペリエンスに統合します。
2025年10月のCortex AgentIxのローンチは、エージェントAIのトレンドに対するパロアルトの答えを表しています。AgentIx は、10 年にわたるセキュリティ自動化の経験に基づいて構築され、実際に 12 億回実施されたプレイブックに基づいてトレーニングされているため、組織はコードを記述しなくても、事前構築済みのエージェントを導入したり、カスタムエージェントを作成したりできます。このプラットフォームはエンタープライズグレードのガバナンスを重視しており、ロールベースのアクセス制御と、影響の大きいアクションにはヒューマンインザループ承認が採用されています。
AI主導の相関と優先順位付けによってアラートノイズを最大 99% 削減するというXSIAMの主張は、圧倒されているSOCチームの共感を呼んでいます。このプラットフォームは 2,600 種類以上の ML モデルをセキュリティデータに適用し、10,000 件を超える最新の検出を維持しています。
主な差別化要因
- プラットフォーム統合によりツールの数が減少
- 12億件のプレイブック実行に関するトレーニングを受けたAgentIx
- MTTRが 98% 短縮され、報告された手動作業が 75% 減りました
- 事後対応と統合されたプロアクティブなエクスポージャー管理
- 企業コンプライアンスとガバナンス管理の強化
5。Splunk エンタープライズセキュリティ (エージェント AI エディション): シスコ主導の進化
最適な用途: AI によるセキュリティ運用の強化を求めている Splunk の既存のお客様
シスコがSplunkを買収したことで、プラットフォームのAI機能が大幅に向上しました。2025 年 9 月の発表は Splunk エンタープライズセキュリティ PremierエディションとEssentialsエディションは、SplunkがエージェントAIを全面的に採用していることを示すもので、手動のSOCタスクを自律的な業務に変換するように設計された専用エージェントを備えています。
新しいエージェントポートフォリオには、アラートを評価して優先順位を付けるトリアージエージェント、悪意のあるスクリプトを説明してIOCを抽出するマルウェアリバーサルエージェント、自然言語を機能的なSOARプレイブックに変換するAI Playbook Authoringが含まれます。ファイアウォールのデータフェデレーションや Isovalent Runtime Security など、シスコの幅広いセキュリティポートフォリオとの統合により、純粋なエンドポイントやクラウドソリューションにはないネットワークの可視性が向上します。
Splunkのアプローチを差別化しているのは、既存のエンタープライズインフラストラクチャとの緊密な統合です。データ分析に Splunk に長年投資してきた組織では、プラットフォームを移行しなくても AI の強化を段階的に導入できます。
主な差別化要因
- 既存の Splunk 導入環境とのシームレスな統合
- 検知、調査、対応の統合ワークスペース
- シスコ統合によるネットワークの可視化
- 調査時間を数時間から数分に短縮
- フレキシブルなプレミアエディションとエッセンシャルエディションのオプション
6。マイクロソフトセキュリティコパイロット:エコシステムのメリット
最適な用途: 組み込み AI の支援を求めるマイクロソフト中心の環境
2025年11月の発表によると セキュリティコパイロット は Microsoft 365 E5 のすべてのお客様にご利用いただけます (1,000 ユーザーライセンスあたり 400 セキュリティコンピュートユニットを使用)。これにより、アクセシビリティが大幅に向上します。
プラットフォームのエージェントは現在、Defender、Entra、Intune、Purviewにまたがり、フィッシングのトリアージ、IDの最適化、脆弱性の修復、脅威インテリジェンスブリーフィングに対応しています。Microsoftの報告によると、フィッシング・トリアージ・エージェントは悪質なメールを6.5倍速く識別し、判定精度を 77% 向上させました。これは、依然としてほとんどの侵害の主要な侵入口となっている攻撃ベクトルの大幅な改善です。
マイクロソフトのインフラストラクチャに多額の投資をしている組織にとって、Security Copilotは、AIを活用したセキュリティ運用への抵抗が最も少ない方法を提供します。課題は、異種環境ではこの利点が著しく低下することです。
主な差別化要因
- Microsoft セキュリティポートフォリオ全体にわたるネイティブ統合
- マイクロソフト 365 E5 ライセンスに含まれています
- 検出速度が 550% 速いフィッシング・トリアージ・エージェント
- 脅威ハンティングのための自然言語から KQL への翻訳
- 段階的な改善ガイダンス
7。ステラ・サイバー・オープン XDR: MSSP に焦点を当てたオプション
最適な用途: ベンダーニュートラルな AI 主導のセキュリティ運用を求めるMSSPと企業
ステラサイバー は、プラットフォームロックインよりもMSSPに重点を置き、相互運用性を重視したオープンXDRアプローチにより、明確なニッチ市場を切り開いてきました。このプラットフォームは、EDR、SIEM、データソースなど、既存のセキュリティツールと連携するため、多様な顧客環境を管理する MSSP にとって特に魅力的です。
RSAC 2025で発表されたヒューマンオーグメンテッド自律型SOCは、Stellar CyberのコラボレーティブAIへの取り組みを実証するものです。このプラットフォームは、AI をアナリストの代わりとして位置づけるのではなく、人間が迅速な意思決定とより深い洞察を得られるように自動化を捉えています。Agentic AI フレームワークには、サービスプロバイダーにとって重要なメールフィッシング、ユーザー行動、エンドポイントの異常に対するマルチテナント自動トリアージ機能が含まれています。
主な差別化要因
- 既存のセキュリティツールと連携するオープンアーキテクチャ
- 強力な MSSP マルチテナントサポート
- AI 主導の SIEM、NDR、XDR を単一のプラットフォームで
- ベンダーロックイン要件なし
AI SOC プラットフォームの選択
2026年のAI SOCプラットフォーム市場は、セキュリティリーダーに同じテーマで段階的に変化させるのではなく、真の選択肢を提示します。AI がセキュリティ業務をどのように変革すべきかについて、プラットフォームごとに異なる考え方が反映されています。
手作業による事後対応型のセキュリティ運用の時代は終わりつつあります。2026年にAIを活用したセキュリティ運用を採用する組織は、より多くの脅威を処理し、より迅速に対応し、無駄のないチームでより多くのことを行うようになるでしょう。攻撃を加速させるためにすでに AI を利用している敵に追い抜かれるリスクを冒さない組織です。
セキュリティリーダーが直面する問題は、どれが既存のインフラストラクチャ、セキュリティ優先事項、および運用モデルに最も合致するかということです。
