今日のセキュリティチームは、攻撃者が攻撃を自動化し、防御側が無限に続くアラートを手動で優先順位付けするのに苦労するという危険な非対称性に直面しています。この重大な不均衡こそが、組織がすべてを社内で構築することから急速に離れ、サービスとしてのセキュリティオペレーションセンターに目を向けている理由です。
現代のSOCの進化
何十年もの間、サイバーセキュリティへの標準的なアプローチは、購入することでした セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) ツールを使って画面を見るためにアナリストでいっぱいの部屋を雇うなんてこのモデルは、データ量とクラウドの複雑さの重みで崩壊しつつあります。最新の IT 環境では膨大な量のテレメトリが生成されるため、手動による相関関係はほとんど不可能です。
セキュリティリーダーは、インフラストラクチャを所有しているからといって、必ずしもセキュリティの成果が向上するとは限らないことを認識しています。実際、これらのツールをメンテナンスしていると、脅威ハンティングという実際の任務が妨げられることがよくあります。この認識により、インフラストラクチャの管理、チューニング、初期トリアージといった重労働を専門のプロバイダーが処理するサービスベースのモデルへの道が開かれました。これにより、社内チームは「ツールの保守」から「リスク管理」へと方向転換することができます。
サービスとしてのセキュリティオペレーションセンターとは
サービスとしてのセキュリティオペレーションセンター (SoCaaS) は、サイバー脅威の検出と対応に必要な人材、プロセス、およびテクノロジーを提供するサブスクリプションベースのモデルです。アラートを受信トレイに転送するだけの従来のマネージドセキュリティサービスプロバイダー (MSSP) とは異なり、最新の SoCaaS は結果重視です。脅威の検出、調査、対応のライフサイクル全体が、まとまりのあるワークフローに統合されます。
ここでのコアバリュープロポジションは、スピードと専門知識です。社内で年中無休のSOCを構築するには、シフト、週末、休日を担当するアナリストが最低8人から12人必要です。多くの中堅企業や大企業にとって、人件費だけでも法外に高額です。サービスモデルを活用することで、企業は自社で構築する場合の数分の1のコストで、成熟したテクノロジースタックと専門家チームにすぐにアクセスできます。
によると NIST サイバーセキュリティフレームワーク、対応能力と回復能力は保護と同じくらい重要です。SoCaaS は、侵害がお客様の境界を迂回しようとしたときに、それを検出する準備が整っていることを保証します。
AI SOC テクノロジーの役割
現在の市場における最も重要な差別化要因は、人工知能の統合です。そして エアソックス データの処理方法が根本的に変化することを意味します。
従来の設定では、Tier 1 のアナリストはほとんどの時間をコンテキストの収集に費やしています。IP アドレスを調べ、ファイルのハッシュをチェックし、Entra ID にユーザー権限を問い合わせます。AI 主導のアプローチにより、この調査段階全体が自動化されます。
このモデルでは、アラートが人間に届くまでに、「何」、「どこ」、「誰」はすでに確定しています。アナリストは「なぜ」に答え、ビジネスへの影響を判断する必要があります。これが、AI SoC ベースの SoCaaS が課題に取り組む方法であり、ヒューマンインテリジェンスを最も付加価値の高い場所にのみ適用し、全体としてより良い結果へと導く方法です。
成熟した SoCaaS 戦略の重要な要素
SoCaaS の実装は、「一度設定したらあとは忘れる」決断ではありません。そのためには、プロバイダーと社内 IT チームとの戦略的な連携が必要です。このパートナーシップの価値を最大化するには、サービスが 3 つの異なる柱をカバーしていることを確認する必要があります。
1。包括的な可視性
見えないものを守ることはできません。堅牢なサービスには、デジタル資産全体からテレメトリを取り込む必要があります。これには明らかなエンドポイントも含まれますが、クラウドワークロード (AWS、Azure、GCP) や、Google Workspace、Microsoft 365、OpenAI などの重要な SaaS アプリケーションまで拡張する必要があります。このサービスがクラウドに盲点を残すとしたら、それは最新のソリューションではありません。
2。自動調査
AI SOCについて述べたように、スピードはサイバーセキュリティの通貨です。このサービスでは、アラートを事前に調査するために自動化を活用する必要があります。によると IBM データ漏えいコスト報告書、セキュリティAIを完全に導入している組織は、導入していない組織と比較して平均190万ドルの節約になります。多くの場合、この速度の差が、軽微なインシデントとニュースになるような侵害の分かれ目になります。
3。アクティブ・レスポンス機能
応答のない検出は単なる観察です。サービスには、行動を起こす権限と技術的能力が必要です。これには、感染したホストを隔離したり、侵害されたユーザーアカウントを一時停止したり、悪意のある IP をファイアウォールでブロックしたりすることが必要になる場合があります。
セキュリティリーダーが切り替えを行う理由
この変化の原動力は、技術面だけでなく、経済面と運用面でもあります。サイバーセキュリティのスキルギャップは依然として根強い問題です。 ISC2 のワークフォース調査 世界中で数百万人のサイバーセキュリティ専門家が不足していることを浮き彫りにしています。この市場で 24 時間 365 日体制でチーム全員を雇用、訓練、維持しようとすることは、ほとんどの組織にとって負け戦と言えるでしょう。
SoCaaSを採用することで、リーダーは採用問題を回避できます。シニアレベルの人材や最先端のツールにすぐにアクセスできるようになります。これにより、社内のセキュリティリーダーは、なぜ雇用の予算を超えているのかを説明しなくても、リスク軽減とコンプライアンス体制について報告できるようになります。
さらに、脅威の状況は変化しています。攻撃者は数時間以内に横方向に移動します。重要なアラートを電子メールで手動で通知していた従来のSOCは、単純に遅すぎます。MDR の原則を SoCaaS モデルに統合することで、ほぼリアルタイムで反撃できるようになります。
選択肢の評価
競争の激しい市場では、適切なパートナーを見つけるのは難しい場合があります。どのベンダーも AI を使っていると主張し、どのベンダーも最高の専門家がいると主張しています。マーケティング上の雑音を切り抜けるには、評価時に次の基準を使用することを検討してください。
- プラットフォームの透明性:プロバイダーが使用しているのと同じコンソールへのアクセスを提供しているのか、それとも「ブラックボックス」サービスなのか?調査ノートと未加工データを完全に可視化する必要があります。
- 検出ロジックのカスタマイズ:環境はそれぞれ異なります。厳密な「万能」アプローチでは、ノイズが多すぎます。特定のビジネスロジックに基づいてルールを調整できるパートナーが必要です。
- 統合の幅広さ:プロバイダーが既存の技術スタックをサポートしていることを確認してください。SOC サービスを受けるためだけにエンドポイント保護を総入れ替える必要はありません。
- 平均応答時間 (MTTR): 具体的な数字を尋ねてください。重要度の高いインシデントの SLA はどの程度か?
AI 主導の SoCaaS の機能を確認するときは、そのテクノロジーが人間のワークフローをどのように強化するかに注目してください。目標は、燃え尽き症候群を減らし、精度を向上させることです。
ハイブリッドモデルの戦略的優位性
大企業の場合、選択肢が二者択になることはめったにありません。必ずしも「社内」か「アウトソーシング」かの選択とは限りません。多くの成熟した組織はハイブリッドモデルを採用しています。高度なスキルを持つ小規模な社内チームを内部からの脅威、ガバナンス、アーキテクチャに集中させ、大量の階層1と階層2のトリアージをSOCaaSプロバイダーに任せています。
このハイブリッドアプローチは、両方の長所を活用します。社内チームはビジネスコンテキストに関する深い組織的知識を保持し、外部プロバイダーは規模を拡大し、24時間365日の監視体制を整えます。また、純粋に事後対応型の環境では無視されがちな、脅威モデリングや脆弱性管理などのプロアクティブなプロジェクトに、社内チームが集中できるようになります。
今後の戦略的道筋
セキュリティセンターに人員を配置する従来の方法は、増加の一途をたどっています。脅威の自動化が進むにつれ、防御側もそれに追随する必要があります。AI SOC を活用したサービスとしてのセキュリティオペレーションセンターは、エージェント AI の効率性とベテランアナリストの専門知識を組み合わせることで、実行可能な前進の道筋を提示します。
セキュリティリーダーにとって、このモデルへの移行は、運用上の雑音から戦略的な明確さへと移行することを意味します。これにより、リソースが解放され、燃え尽き症候群のリスクが軽減され、攻撃が発生した場合に迅速かつ断固とした対応が可能になります。
アラートに溺れるのをやめて、重要なことに集中する準備ができたら、その方法を検討する時期かもしれません。 Exaforceはセキュリティ運用を最新化できます。
