概要
エクサフォースはElastic Securityと連携し、SIEMアラートを一元化するとともに、クロスプラットフォームのテレメトリで拡張します。Elasticの検知ルールによる検出結果を、アイデンティティイベント、エンドポイントアクティビティ、クラウドAPIログ、ネットワークトラフィックと相関分析することで、セキュリティチームがアラートの意図を正確に把握し、ノイズを除去し、断片的なシグナルから完全な攻撃ストーリーを構築できるようにします。
仕組み
エクサフォースはAPIを介してElastic Securityに接続し、検知ルール、機械学習ジョブ、振る舞い分析によって生成されたアラートを継続的に取り込みます。取り込まれたアラートはエクサフォースの統一スキーマに正規化され、すでにエクサフォースに取り込まれているアイデンティティプロバイダー、クラウドプラットフォーム、エンドポイントエージェント、ネットワークソースからのテレメトリと自動的に相関付けされます。プラットフォームのAIトリアージエンジンは、各アラートを過去のベースライン、ユーザーの行動パターン、ビジネスコンテキストと照合し、そのアクティビティが真陽性、正当な操作、または調査が必要な例外ケースかを判定します。
コア機能
自動アラートトリアージと検証
エクサフォースは、振る舞い分析とコンテキスト拡張をElasticアラートに適用し、検出されたアクティビティを既知の正常パターン、ユーザーロール、資産の重要度と比較します。Elasticの検知ルールでフラグされたアラートは、他システムの関連イベントと突き合わせて検証され、基盤となる挙動が正当な操作と一致するか、または実際の悪意ある活動であるかを判断します。これにより手動レビューが必要なアラート数を削減し、実際のリスクに基づいて優先順位付けを行います。
完全な攻撃チェーンのためのクロスシステム相関
Elasticのアラートは、異常なプロセス実行、不審なネットワーク接続、異常な認証試行といった個別のシグナルを捕捉することが一般的です。エクサフォースは、これらのアラートをアイデンティティシステム、クラウド制御プレーン、SaaSアプリケーション、エンドポイント全体の前後のアクティビティと結び付けることで、全体のシーケンスを再構築します。アナリストは、Elasticの検知を初期侵入ベクトルまで遡り、相関されたネットワークおよびクラウドイベントを通じたラテラルムーブメントを追跡し、データ流出や権限昇格を単一の統合タイムライン上で特定できます。
拡張されたアラートコンテキスト
エクサフォースに取り込まれた各Elasticアラートは、ユーザー属性、デバイス情報、資産の所有者および重要度タグ、観測されたIP・ドメイン・ファイルハッシュに関する脅威インテリジェンス、共通の指標や影響を受けたエンティティを共有する他ソースの関連検知などの追加メタデータで自動的に拡張されます。これらの情報は調査インターフェースに直接表示され、手動での参照作業を不要にし、アナリストに即時の状況把握を提供します。
ピボットと自然言語クエリによる高度な調査
エクサフォースは、任意Elasticアラートから基盤となる生データおよび関連イベントへピボットできます。調査はツールを切り替えることなく複数のデータソースにまたがって実行可能です。アナリストは自然言語でクエリを実行して関連するアクティビティを探索し、Elasticおよび接続システムからの相関テレメトリに基づく構造化された結果を受け取ることができます。
検知ロジックの可視性とチューニングフィードバック
エクサフォースは、ルール名、重大度、リスクスコア、MITRE ATT&CKマッピング、トリガー条件を含むElasticの検知ルールコンテキストを保持します。アラートが誤検知としてトリアージされた場合、エクサフォースはその判断根拠と裏付け証拠を記録し、Elastic側の検知チューニングやエクサフォース内の相関ロジック改善に活用され、精度向上につながります。
メリット
エクサフォースは、クロスシステム検証と振る舞いベースラインにより誤検知や正常な検出を除外し、Elasticアラートのボリュームを削減します。これによりアラート対応にかかる時間を短縮し、アナリストが重要度の高い脅威に集中できるようになります。また、Elasticアラートとアイデンティティ、クラウド、ネットワークイベントを統合的に可視化することで、コンテキスト切り替えや手動相関を不要にし、調査の速度と精度を向上させます。
