セキュリティチームは混乱に見知らぬ人ではありません。毎日、大量のアラート、分断されたツールの迷路、防御側の対応よりも早く自動化を行う敵との競争が繰り広げられています。従来の SOC モデルは、かつては制御を目的として構築されていましたが、今やその複雑さの犠牲になっています。
Agentic SOCは、その過去からの完全な脱却を表しています。これは単なる自動化へのアップグレードではなく、防衛における機械と人間の連携方法の再発明でもあります。エージェントモデルでは、AI システムは意思決定パートナー、つまり意図を解釈し、リスクに優先順位を付け、手動による指示を待たずに動的に行動する自律的なエンティティとして機能します。この概念に慣れていない場合は、以下の概要から始めてください。 「人工知能 (AI SOC)」とは この変革の背後にある基盤を理解することです。
アナリストは、アラートを追いかける代わりに、あらゆる調査から学び、新しい戦術にリアルタイムで適応するインテリジェントなエージェントと協力します。その結果、より迅速に考え、無限に拡張し、経験を積んで継続的に改善するセキュリティ運用が実現します。
これは、事後対応型の防御からプロアクティブなインテリジェンスへの移行の始まりです。つまり、自動化されただけでなく、真にエージェント的なセキュリティ運用への移行が始まっています。
従来のセキュリティ運用の限界
何十年もの間、SOCは直線的なワークフローに頼ってきました。ログの収集、アラートの起動、手動による優先順位付け、チケットによる調査、そして対応が十分に速いことを期待しています。このモデルは、インフラストラクチャがシンプルで、データ量が管理しやすいときに有効でした。今日では、もはやそうではありません。
組織が直面していること:
- アラート疲労: IaaS、SaaS、およびアイデンティティレイヤーにわたる何千もの毎日のアラート。
- 断片化された可視性: ツールがスプロールすると、プラットフォーム間の盲点が残ります。
- 応答遅延: 手作業による調査は、数分から数時間、場合によっては数日にも及びます。
SIEM、SOAR、およびエンドポイント検出ツールを使用しても、従来のシステムにはないため、これらの問題は解決しません 状況。シグナルを処理するのであって、意味は処理しません。セキュリティ運用の将来は、イベントを相互に関連付けるだけでなく、コンテキストを解釈できるかどうかにかかっています。そこで、エージェンシー SOC の分離が始まります。
セキュリティオペレーションセンターがエージェントになる理由
サイバーセキュリティの「エージェント」モデルは、AI、特に自律型エージェントの進歩を借用したもので、1つのタスクまたは一連のタスクに集中し、目標指向の推論が可能です。これらのシステムは、単に指示を実行するだけではありません。目的を理解し、それを達成するために動的に行動します。
SOC で使用できる AI エージェントの例:
- 自律型トリアージ: ノイズではなくリスクに基づいてアラートをグループ化、抑制、または優先順位付けするエージェント。
- 調査上の推論: 仮説を立て、攻撃チェーンをトレースし、関連するイベントを自動的に結び付けるモデル。
- アダプティブレスポンス: チケット発行システムまたは執行システムとシームレスに統合された、緩和策を提案または実行するシステム。
この変革は、金融、医療、物流など、AIが静的なツールではなく意思決定のパートナーとして機能する他の複雑な分野で起こっていることを反映しています。
エージェントSOCプラットフォームがワークフローを再定義する方法
アラートから調査結果まで
従来の SIEM アラートがアナリストに伝える 何かが起こった。 エージェントSOCはさらに進んで、次のことを教えてくれます なぜそれが重要なのか。 自律システムは、構成、ID、およびコードリポジトリ間でシグナルを相互に関連付けることで、根本原因と潜在的な影響の両方を捉えた調査結果を作成します。アラート中心の分析からコンテキスト中心の分析へのこの移行により、アナリストが目にするのは数百の個別のアラートではなく、より少なく、より豊富な分析結果が得られます。
手動トリアージから自動推論まで
従来の自動化は単にルールを実行するのに対し、エージェントによる自動化はコンテキストを解釈します。
AIエージェントは、設定ミスと行動異常の重大度を比較検討し、意図を推測し、最も可能性の高い脅威ベクトルを提案できます。これらはすべて人間の指示なしです。このアプローチは以下と一致しています。 マイターズガイダンス 攻撃者の行動とともに進化する自動化に重点を置いた適応防御についてです。
プレイブックから自己改善政策まで
エージェントSOCでは、ワークフローは自己最適化されます。各インシデントはシステムに教えます。成功すれば効果的な対応が強化され、誤検知は将来の検出に磨きをかけます。その結果、自動化が静的にではなく継続的に改善される、生きた学習型のSOCが生まれました。
エージェンシーSOCのビルディングブロック
マルチモデルインテリジェンス
エージェント型SOCは、意味論的推論、行動的推論、統計的推論、知識ベースの推論など、さまざまな形式のAIを統合して、さまざまな脅威を反映させます。1 つのモデルですべてのセキュリティデータタイプを効果的に解釈することはできません。マルチモデルアーキテクチャでは、ログ、構成、ユーザー行動の全体にわたって状況に応じた推論を同時に行うことができます。
統合データレイヤー
AIの効果は、消費するデータによって決まります。統一され正規化されたデータレイヤーにより、エージェントシステムはクラウド、SaaS、ID テレメトリをほぼリアルタイムで関連付けることができます。これにより、サイロ化がなくなり、自律的な行動の前提条件であるクロスドメインの可視化が可能になります。
説明可能な自動化
最も重要な進歩の 1 つは透明性です。アナリストはトレースできるようになりました。 なぜ AI エージェントが特定のアクションを実行し、推論チェーンを確認して、結果を検証しました。説明しやすさは、オートメーションをブラックボックスから信頼できるパートナーに変えます。
リスクを意識した意思決定
エージェントシステムは、二元的な「許可または拒否」ロジックに基づいて行動するのではなく、リスクをリスクにさらされる可能性、可能性、ビジネスへの影響を考慮して、リスクをスペクトルと見なします。これは、以下のように概説されている理念を反映しています。 NIST の AI リスク管理フレームワークこれは、組織のリスクに合わせて自動化システムを継続的に調整することを強調しています。
課題と考慮事項
メリットは明らかですが、Agentic SOCを採用するまでの道のりは複雑です。一般的な課題には以下が含まれます。
- アクセス制御: 適切なシステムにアクセスするのは難しく、時間がかかることがあります。
- ガバナンス: AIに関する意思決定は、規制やコンプライアンスの境界に沿ったものでなければなりません。
- 文化的採用: アナリストは、制御を放棄する前に、自律型のアウトプットを信頼し、理解する必要があります。
信頼を築くには時間がかかります。小規模から始める組織は、低リスクのトリアージや日常的な調査を自動化することで、より早く文化的に受け入れられ、測定可能なROIを実現できます。
自律性がビジネスに与える影響
Agentic SOCは単なるテクノロジーのアップグレードではなく、ビジネス上の利点でもあります。より迅速な検出と対応は、滞留時間の短縮、リスクの軽減、および目に見えるコスト削減につながります。
財務上の影響は重大です。誤検出に費やす時間が減れば、戦略的防御、パープルチーム、レジリエンス計画に費やす時間が増えます。
エージェント SOC 時代に向けたチームの準備
エージェントモデルへの移行は、人間を排除することではなく、人間を高めることを意味します。アナリストはアラートレスポンダーから戦略的調査員へと進化し、仮説検証、コンテキストレビュー、AI 監督に重点を置きます。
主な準備手順は次のとおりです。
- モデルの透明度: 説明可能な AI 推論を提供するツールを選択してください。
- 反復ロールアウト: トリアージの自動化から始めて、フルレスポンスワークフローに拡張してください。
- 人間による監視: 影響の大きいアクションについては、人間によるレビュー・ループを維持します。
トレーニングツールやコラボレーションツールに投資することで、自動化の規模が拡大しても、アナリストのエンゲージメントと自信を維持できます。
セキュリティ運用の未来はエージェント
Agentic SOCは、反応から期待へ、そして手作業からコグニティブ・パートナーシップへの根本的な転換を示しています。組織が AI 主導の運用を採用するにつれて、SOC は単なる防衛線ではなく、あらゆるインシデントに対応して強化される、継続的に学習するシステムとなります。
この変革を早期に受け入れることができれば、より速く、よりスマートで、無限にスケーラブルな、現代のセキュリティの意味を再定義することになるでしょう。
セキュリティ運用の変曲点
Agentic SOCは未来的なビジョンではなく、今日の脅威環境にとって必要不可欠なものです。AI 主導のエージェントは、人間のチームだけでは対応できない規模で、状況に応じた解釈、推論、行動が可能になります。組織が手作業による消火活動からインテリジェント防御に移行する準備ができているなら、今こそエージェンシー SOC で何ができるかを探る時です。
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