セキュリティデータの一元化は今も不可欠ですが、従来のセキュリティ情報イベント管理(SIEM)ツールはクラウドやSaaS環境を苦手としています。データ量ベースの料金体系のためにチームはGitHubの監査ログやIaaSコントロールプレーンのアクティビティといった大量のソースを削らざるを得ず、ルールベースの検出ではアラートの相関分析がアナリストの手作業に残ります。その結果、多くのセキュリティチームがSIEMと並行してAI SOCプラットフォームを導入し、時間をかけてSIEMへの依存を減らしています。
セキュリティデータの一元化は今も不可欠ですが、従来のセキュリティ情報イベント管理(SIEM)ツールはクラウドやSaaS環境を苦手としています。データ量ベースの料金体系のためにチームはGitHubの監査ログやIaaSコントロールプレーンのアクティビティといった大量のソースを削らざるを得ず、ルールベースの検出ではアラートの相関分析がアナリストの手作業に残ります。その結果、多くのセキュリティチームがSIEMと並行してAI SOCプラットフォームを導入し、時間をかけてSIEMへの依存を減らしています。