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製品とプラットフォーム
- Claude向けエクサフォースMCPコネクタ
- Exaforce | Exabot Detectにより、より少ないノイズでより幅広い脅威検出カバレッジを実現
- Exaforce | Exabot Investigateは調査と脅威ハンティングを加速します
- Exaforce | Exabot トリアージはアラートを強化し、誤検出を減らします
- Exaforce | アナリストと AI エージェント向けのセキュリティデータプラットフォーム
- Exaforce | エージェンティックAI SOCプラットフォームの概要
- Exaforce | 確定的で説明可能なエージェント型SecOpsのためのマルチモデルAI
- Exaforce | 推論ベースのレスポンスワークフローのためのエクサボットレスポンス
- Exaforce MDR | エージェント型人工知能によって強化されたフルマネージド型SOC
- エクサボット
ソリューション
- AIセキュリティ
- Exaforce ソリューション | アイデンティティアタックサーフェス
- Exaforce ソリューション | インサイダーアタックサーフェス
- Exaforce ソリューション | エンドポイントアタックサーフェス
- Exaforce ソリューション | メールアタックサーフェス
- Exaforce・ソリューション | IaaS アタックサーフェス
- Exaforce・ソリューション | MDR パートナーを探す
- Exaforce・ソリューション | SaaS アタックサーフェス
- Exaforce・ソリューション | SIEMリプレース
- Exaforceソリューション | よりスマートで高速なSOCを支えるAIとデータ
- エクサフォース | SOC向けAI
パートナー
導入事例
- Accton Technologyは、AIを活用した脅威検出によりグローバルなネットワーク運用を保護
- Forcepoint、エクサフォースとの連携によりSOCを統合し、ノイズを排除してカバレッジギャップを解消
- FuzeはExaforce MDRと提携して、安全なステーブルコインプラットフォームを構築しています
- Guardant Health、エクサフォースを中核SIEMおよびMDRとして採用
- Invisibleは、無駄のないセキュリティチームとエクサフォースにより成長を支えられています
- LottieFilesは、エクサフォースを活用してコードとクラウドを保護するフルライフサイクルのSOCを構築
- Lumilens、エクサフォースでグローバルなフォトニクス分野のイノベーションを保護
- 導入事例
リソース
- 2026 Latio セキュリティオペレーション市場レポート
- 2026 SACR® AI SOCレポート
- Agentic SOC：エクサフォースがセキュリティオペレーションをどのように再定義するのか | Ariful Huq, エクサフォース
- AI SOCの4つの柱：脅威ハンティングからバイブハンティングまで
- AI 主導型セキュリティ運用の実装ガイド
- AIがSOCを運用する上での本当の障壁とは（Aqsa Taylor氏）
- AIが生成したコードに起因する脆弱性について、誰も教えてくれないこと | Taylor Smith, エクサフォース
- Ariful Huqと語る：AIによるサイバー攻撃の波に対する防御の構築方法
- Claude CodeでAI SOCを構築できるのか？現実と誇張のギャップ
- EP64: Taylor Smith、エクサフォースのプロダクトマネジメントディレクター
- Exaforce Agentic SOC Platform データシート
- Gartner® Emerging Tech: AIベンダー競争：Agentic AI統合がTDIRプラットフォームの勝者と敗者を分ける
- Latio AIセキュリティ市場レポート 2025
- LOTR EP6:2025年のSOCとは何か？
- SACR® AI SOC for MDR：マネージド検知・対応（MDR）の構造的進化
- SOCの未来はAgentic AIへ：AIが脅威検出と対応を再定義
- State of AI SOC 2026：現場からのシグナル
- The Signal：エクサフォース
- ウェビナー：「AI SOC」とは何か？
- ウェビナー：AI SOC時代における社内SOC、MDR、MDRからの内製化に関する意思決定フレームワーク
- ウェビナー：SecOps自動化とSOARの違い
- ウェビナー：エージェントにもSOCが必要です。AI SOCとAIセキュリティ、組み合わせることで、さらに強く
- ウェビナー：ゼロからAI主導のSOCへ：エクサフォースで検知、トリアージ、調査、対応を変革する方法
- ウェビナー：侵害されたユーザーは実際に何ができるのか？
- エクサフォース：Agentic AI SOC プラットフォーム
- エクサフォースでSOCアラートのトリアージを効率化
- コードストーリー：S11 E27：Marco Rodrigues、エクサフォース
- サイバーセキュリティの未来に向けたイノベーション
- マシンでマシンに対抗する：AIがSOCを再定義する
- リソース
- 脅威ハンターはすでに数時間遅れています。Vibe Hunting がそのギャップを埋めます。
イベントとウェビナー
- 2026 Aphinia CISO Dinner: Austin でエクサフォースにお会いしましょう
- 2026 CyberRisk CISO Dinner: Charlotte でエクサフォースにお会いしましょう
- AWS re:Invent 2026 でエクサフォースにお会いしましょう
- BlueTeamCon 2026
- CyberRisk Leadership Exchange: Dallas 2026 でエクサフォースにお会いしましょう
- FAL.CON 2026 でエクサフォースにお会いしましょう
- Gartner セキュリティ＆リスク・マネジメント サミット 2026 でエクサフォースにお会いしましょう
- Houston C-Level Technology Leadership Summit 2026 でエクサフォースにお会いしましょう
- ISC2 Security Congress 2026 でエクサフォースにお会いしましょう
- National Summit on the Future of IT & Cybersecurity in New York 2026 でエクサフォースにお会いしましょう
- NJ SECON 2026
- NKST Summit Vancouver 2026 でエクサフォースにお会いしましょう
- RSAC 2026 SecOps リーダー コミュニティイベント
- SANS AI Cybersecurity Summit Fall 2026 でエクサフォースにお会いしましょう
- SOCtor’s Office オンライン相談セッション：エクサフォースAgentic SOCプラットフォームを徹底解説
- イベントとウェビナー
ブログ
- 「ExaGo」のご紹介：あなたのSOCが、どこへでもついてくる
- 2026年のセキュリティ環境に関する7つの予測
- 2026年版 Latio Security Operations Market ReportがAI SOCの本質を正しく捉えている点
- Agentic AI が GuardDuty インシデント対応プレイブックの実行を簡素化する方法
- Agentic AI セキュリティによる高度な Google Workspace 侵入の検知と遮断
- AI SOCがAnthropicのインテリジェンスレポートを日々の防御に活用する方法
- AiTM攻撃の渦中で：認証情報窃取への対応
- AIの速度で防御する：1億2,500万ドルのシリーズB資金調達を発表
- AI主導の脅威ハンティングは、データプラットフォームとパイプラインの品質に依存する
- AWSが認めた、エクサフォースのAIとセキュリティの専門性
- ClaudeとSOCの融合：AIの可視性ギャップを解消する
- ExaFiles：エクサフォース最前線の知見: GitHub OAuthトークン侵害の検出
- Exaforceに会いましょう:フルライフサイクルのAI SOCプラットフォーム
- GitHub Actions（tj-actions/changed-files）の侵害からの保護
- GPTはセキュリティ向けに再設計する必要がある
- HITRUST認証を取得：クラウドネイティブなSOC自動化全体における信頼性を強化
- InfOSAStealerの紹介：ClickFixによる配布、偽のシステムダイアログ、そして密かに進むハードウェアウォレットソフトウェアのトロイの木馬化
- KiranaProの侵害：クラウド脅威モニタリングへの警鐘
- LLM一つではAI SOCは作れない
- LottieFilesのnpmパッケージ侵害に対するエクサフォースの対応
- MSSPの内製化回帰を再考する：AI SOC、社内構築、そしてその中間的な選択肢
- NPM Provenance: JavaScriptライブラリに欠けていたセキュリティレイヤーを補う
- PHP2Shell、LiteLLM、Node.js：Exaforceが顧客環境で実施した脅威ハンティングの実例
- PHP2Shellの分析：CVE-2026-109618とCVE-2026-109619による深刻なPHPリモートコード実行
- RSACにおけるAgentic AIの議論で欠けていた3つのポイント
- s1ngularityサプライチェーン攻撃：何が発生したのか、そしてエクサフォースがどのように顧客環境を保護したのか
- SOCの再構築：人間 + AIボット = より高品質・高速・低コストなセキュリティ運用
- Vibe Hunting（バイブハンティング）：SIEMクエリを超える新しい脅威ハンティングモデル
- アラートトリアージの再構築：ノイズを減らし、シグナルを増やす
- エクサフォース Agentic SOC 2025年振り返り
- エクサフォース MDR のご紹介：AIで稼働するマネージドSOC
- エクサフォース、2025 AWS Generative AI Acceleratorへの参加企業に選出
- エクサフォース、2025年のSecOps自動化向けGigaOm Radarでリーダーおよびアウトパフォーマーに選出
- エクサフォース、SOCを越えてAIセキュリティへ
- エクサフォースがマルチモデルAIを活用し、お客様環境におけるアカウント乗っ取り攻撃を検出した方法
- エクサフォースとWiz：クラウドセキュリティの検出結果をSOCのレスポンスに接続
- エクサフォースにおける信頼構築：セキュリティとコンプライアンスをめぐる当社の歩み
- エクサボットがストライキ中です（問題ありません）
- クラウドセキュリティギャップの解消:脅威監視の実際のユースケース
- ゴースト・イン・ザ・スクリプト:Google App Script プロジェクトになりすましてステルスパーシスタンスを行う
- コンテキストが豊富な検出：分かっていることすべてを使う
- コントロールできていると感じますか？攻撃ツールとしての AWS CloudControl API の分析
- サンフランシスコで展開したエクサフォース初のビルボード広告に、街からの「書き込み」。正直、その気持ちは分かります。
- すでに内部で始まっている侵害：インサイダーリスク管理を運用に組み込む
- セキュリティ検知の過去、現在、未来
- セキュリティ調査が失敗する5つの理由と、Exaforceがそれらを修正する方法
- ネットワークに根ざしたエージェント型SOC
- パッケージにヘビが潜む！攻撃者はいかにしてコードから暗号資産を奪うのか
- フィッシング・マトリョーシカ：BECからAiTMへと入れ子になった攻撃チェーンを読み解く
- ブーツの中にボットがいる！ hackerbot-claw がワークフローの改ざんを試みたかを調べる
- ブログ
- ログは嘘をつかない：監査ログに残る列挙活動の痕跡
- ワームに餌を与える：Shai-Huludの再来
- 既製キットは不要：実環境で確認された独自構築のAiTMフィッシングキャンペーンと、その仕組み
- 見えないからといって、存在しないわけではない：GitHubのファーストパーティセッションを悪用した初期アクセスとその対処方法
- 現代のSOCにおけるSIEMの課題：イベントから答えへと移行するには
- 御社の AI SOC イニシアティブを評価してください
- 再定義されたアグリゲーション：ノイズを削減し、コンテキストを強化
- 最新の脅威検出にSIEMだけでは不十分な理由
- 社内からの着信：インサイダーリスクに対する6つの戦略
- 初めての AWS re:Invent の現場から得た教訓
- 信頼できる第三者が脅威アクターのように振る舞うとき
- 侵害されたユーザーは実際に何ができるのか？ 正確な脅威分析の要となる有効権限
- 生ログからセマンティックインテリジェンスへ
- 適切な検出：脅威検出には、ルールや異常検知だけでは不十分です
ラーニングセンター
- 「SLA応答時間」とは？
- 「エージェンティック（agentic）」とは正確には何ですか？
- 2026年、セキュリティ運用を変革するエージェント型SOCプラットフォーム5選
- 2026年のトップAI SOCプラットフォーム：セキュリティリーダー向け比較ガイド
- 2026年版 SOC自動化ソリューション比較
- Agentic SOCの実像：AIがセキュリティ運用を根本から変革する仕組み
- AI MDR：現代のセキュリティ運用を支える新たな基盤
- AI SIEMとは：何を意味し、何を解決し、何を解決しないのか
- AI SOC
- AI SOCアナリスト：チームを燃え尽きさせずに検知と対応を最新化する方法
- AI SOCエージェントとは？
- AI SOCエージェントの最適な選び方と導入方法
- AI SOCと従来型SOC
- AI SOCの主要機能：2026年の選定ポイント
- AI SOC完全ガイド：検知、トリアージ、調査、対応
- AI SOC用語集
- AIアラートトリアージ：データ過多の時代にSOC効率を高める
- AIセキュリティの3大リスクとは？
- AIでSOCの効率を向上させる方法
- AIネイティブSOCの台頭：従来のセキュリティモデルが機能しなくなっている理由
- AIを活用したSIEMが、現代企業のセキュリティ運用をどのように変革しているか
- AI脅威インテリジェンス：自律型システムがサイバー防御をどのように変革しているのか
- AI脅威ハンティング：機械知能がハントをどう変えるか
- ITDRとは？Gartnerによる定義とアイデンティティセキュリティ市場の解説
- MDRサービスとは？
- MDRとEDRの違いは？
- MDRとMSSPの違いは？
- MDRとSOCの違いは？
- MDRとXDR、どちらが優れていますか？
- MDRのメリットは？
- MDRの例を教えてください
- MDRはSIEMですか？
- MDRは何の略ですか？
- MDRプラットフォームとは？
- P1、P2、P3インシデントのSLA応答時間は？
- SecOps自動化：セキュリティ運用の未来を再定義する
- SIEM 対 AI SOC: 今、この比較が重要な理由
- SIEMシステムの例を教えてください
- SIEMツール比較：2026年版 選択肢の評価方法
- SIEMとEDRの違いは？
- SIEMとSEIM、正しいのはどちら？
- SIEMとSOAR、どちらが優れていますか？
- SIEMとSOAR：役割の違いと、境界が曖昧になる理由
- SIEMとSOC：両者の連携と、変わりつつある関係
- SIEMとSOCの違いは？
- SIEMとは？ 仕組み、得意なこと、そして限界
- SIEMとログ管理：何が違い、なぜそれが重要なのか
- SIEMに取って代わるものは？
- SIEMの費用はどのくらいですか？
- SIEMはどのようにログを収集しますか？
- SIEMはまだ必要とされていますか？
- SIEMは何の略ですか？
- SIEMリプレースガイド：2026年にセキュリティチームが知っておくべきこと
- SIEM移行：運用を中断させずにリプレースを計画・実行するには
- SIEM拡張：全面刷新なしにSIEMの経済性を立て直す方法
- SOARツール：評価の方法と、適切なセキュリティオーケストレーションプラットフォームの選び方
- SOARはSIEMを置き換えますか？
- SOC as a Serviceとは？
- SOCアナリティクスとは？
- SOCでAIはどのように使われますか？
- SOCではどのようなツールが使われますか？
- SOCとSOARの違いは？
- SOCとは何か？現代のサイバーセキュリティにおけるセキュリティオペレーションセンターのガイド
- SOCにおけるインシデント対応の自動化：現代の脅威に対するマシンスピード防御
- SOCの3つのモデルとは？
- SOCの3つの柱とは？
- SOCの課題を克服する：よりスマートで、より迅速で、よりレジリエントなセキュリティ運用の構築
- SOCの業務にコーディングは必要ですか？
- SOCの主なユースケースとは？
- SOCはAIに置き換えられますか？
- SOCはどのような構成ですか？
- SOC監視とは？
- SOC自動化ツールの選び方
- SOXコンプライアンスとは？要件・統制・2026年の優先事項
- syslogとSIEMは同じものですか？
- TDIRの実践：最新の脅威検知・調査・対応プログラムの構築方法
- Tier 1アラートトリアージ：SOCアナリストの完全ガイド
- UEBAセキュリティ：行動分析がSOCの検知能力を強化する仕組み
- UEBAソリューション：スタンドアロン型、SIEM連携型、それともAIネイティブ型？
- UEBAツール：適切なソリューションを評価・選定する方法
- UEBAとは？ ユーザーおよびエンティティ行動分析の完全ガイド
- XDRとSIEMの違い：セキュリティスタックにとっての意味
- XDRはSIEMを置き換えますか？
- アイデンティティ脅威の検知と対応（ITDR）：完全ガイド
- アイデンティティ脅威検出・対応（ITDR）
- アラートトリアージ：最新のセキュリティ運用の完全ガイド
- アラートトリアージの自動化：AIが大規模環境でトリアージを処理する方法
- エージェント型SOCとは？AIネイティブSecOpsの2026年版ガイド
- オープンソースSIEMとは：限界、そして乗り換え時
- クラウドSIEMとは：仕組みと、次に進むべきタイミング
- クラウドコンピューティングが変えるセキュリティ運用
- クラウドセキュリティオペレーションセンター（Cloud SOC）とは？
- クラウドセキュリティ運用の決定版ガイド
- クラウドセキュリティ運用プラットフォームの評価方法
- クラウド検出と対応ガイド
- サービスとしてのセキュリティオペレーションセンター（SOCaaS）が従来モデルを上回りつつある理由
- サイバーセキュリティにおけるAgentic AI：その仕組みと実際のユースケース
- サイバーセキュリティにおけるMDRとは？
- サイバーセキュリティにおけるSIEMとは？
- サイバーセキュリティにおけるSOCとは？
- セキュリティオーケストレーション・自動化・対応（SOAR）
- セキュリティのブラスト半径とは？意味、影響、そしてなぜ重要なのか
- セキュリティの基本概念
- セキュリティ自動化とは？仕組み、例、AIの役割
- セキュリティ情報イベント管理（SIEM）
- なぜMDRが必要なのですか？
- なぜSIEMが必要なのですか？
- ヒューマン・アイデンティティとマシン・アイデンティティ:現代のアイデンティティ・ペリメーター
- ファイアウォールとSIEMの違いは？
- マネージドITDRとは？マネージド型アイデンティティ脅威検知・対応の仕組み
- マネージドSOC（MDR）とは？
- マネージド検出・対応（MDR）
- ユーザー・エンティティ行動分析（UEBA）
- ユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA）：その仕組みと重要性
- ラーニングセンター
- 企業利用に最適なAI搭載SOCプラットフォームとは？
- 脅威インテリジェンス
- 脅威の検出と対応
- 脅威ハンティングツール：役割、評価の仕方、そして限界
- 脅威ハンティングとは？最新SOC向けの実践的な脅威ハンティングガイド
- 脅威ハンティングの仮説例：仮説駆動型ハントの組み立て方と進め方
- 脅威ハンティングプラットフォーム：専用ツールかSOCスタックの機能か
- 検出エンジニアリング：セキュリティチーム向け完全ガイド
- 検出エンジニアリングプロセス：仮説から高精度な検出まで
- 誤検知は、現代のセキュリティ運用における見えにくいコストです
- 今日の最大のサイバーセキュリティ脅威とは？
- 最も優れているとされるAI SOCプラットフォームは？
- 最適なITDRツールとソリューション：アイデンティティ脅威検知プラットフォームの評価方法
- 最適なMDRソリューションとは？
- 最適なSIEMツールとは？
- 次世代SIEMとは？
- 次世代SIEMとは？：最新のセキュリティ運用ガイド
- 自動化された検知と対応：アラートと行動のあいだの空白を埋める
- 自律型SOCの構築方法：少人数チームのための実践ガイド
- 主要なサイバーセキュリティツール5つとは？
- 主要なフレームワークにおいてAI SOCがコンプライアンスをどのように支援するか
- 重要なSOCメトリクスとKPI
インテグレーション
- 1Password
- AbuseIPDB
- Amazon GuardDuty
- Amazon Web Services
- Anthropic
- Atlassian Bitbucket
- Atlassian Jira
- BambooHR
- Box
- CrowdStrike
- Custom Log Source
- Digital Envoy
- Elastic
- GitHub
- Google Cloud Platform
- Google Gmail Phishing
- Google Security Command Center
- Microsoft Entra ID
- Okta
- Ping Identity
- Recorded Future
- Zoom
- Zscaler
- インテグレーション
ニュースルームとプレスリリース
- Exaforceと伊藤忠テクノソリューションズ、日本の企業向けにAIエージェントを活用したマネージドセキュリティサービスを提供開始
- KDDIとエクサフォース、米国およびEMEAのお客様にエージェンティックSOC機能を提供
- エクサフォース、Agentic AIでセキュリティ運用とオペレーションを変革するため、シリーズAで7,500万ドルを調達
- エクサフォース、AWS Security Competency および AWS AI Competency を取得 Agentic SOCを支える中核領域における専門性をAWSが認定
- エクサフォース、SOCの枠を超えてAIセキュリティへ領域を拡大
- エクサフォース、セキュリティ運用ライフサイクル全体にAIを導入 ― Tier 1アナリストにとどまらないAI SOCを実現
- エクサフォース、業界初のAI音声対応モバイルAI SOCアプリ「ExaGo」を提供開始
- エクサフォース、発生中のサイバー攻撃を検知・阻止するAIの開発に向け、シリーズBで1億2,500万ドルを調達
- ニュースルーム